3.5.2　怎么利用负向反馈

用户对标的物的操作行为不一定代表正向反馈，有可能是负向的。比如点开一个视频，看了不到几秒就退出来了，明显表明用户不喜欢。很多产品会在与用户交互中直接提供负向反馈能力，这样可以收集到更多负向反馈。下面是今日头条和百度APP推荐的文章，右下角有一个小叉叉（见图3-9中被圈出来的位置），点击后展示上面的白色交互区域，读者可以勾选几类不同的负向反馈机制。

图3-9　负向反馈的交互形式：利用用户负向反馈来优化产品体验

负向反馈代表用户强烈的不满，因此如果推荐算法可以很好地利用这些负向反馈，就能够大大提升推荐系统的精准度和满意度。基于内容的推荐算法整合负向反馈的方式有如下几种。

1.将负向反馈整合到算法模型中

在构建算法模型中跟正向反馈一起学习，从而更自然地整合负向反馈信息。

2.采用事后过滤的方式

先给用户生成推荐列表，再从该推荐列表中过滤掉与负向反馈关联的或者相似的标的物。

3.采用事前处理的方式

从待推荐的候选集中将与负向反馈相关联或者相似的标的物剔除掉，然后再进行相关算法的推荐。