三 吉林省军民融合创新发展现状分析
（一）吉林省军民融合创新发展综合水平评价
在此，采用层次分析法（AHP）[21]。首先建立层次分析结构，随后采用德尔菲法，根据多位业内专家意见确定权重，并综合专家赋权，利用算术平均法对军民融合创新发展的主要影响因素的重要性进行排序，进而提出创新发展吉林省军民融合的对策。
1.建立层次分析结构
按照影响军民融合创新发展的主要影响因素，通过咨询相关领域专家的意见，建立层次分析结构（见表1）。
表1 军民融合层次分析结构
表1 军民融合层次分析结构-续表
2.分层次建立判断矩阵
用以分析K+1层问题相对重要性建立的矩阵表达式称为判断矩阵，A为首层因素，B为第二层因素，Bij表示对A而言Bi相对于Bj的重要性数值，Bij=1/bji，判断矩阵的标度及描述见表2。
表2 判断矩阵的标度及描述
采用德尔菲法得到了各层判断矩阵（见表3～表9）。
表3 A-B判断矩阵
表4 B1-C判断矩阵
表5 B2-C判断矩阵
表6 B3-C判断矩阵
表7 B4-C判断矩阵
表8 B5-C判断矩阵
表9 B6-C判断矩阵
3.计算结果
为计算方便，把上述各矩阵记作A、B1、B2、B3、B4、B5、B6，以表2判断矩阵为例：
采用yaahp V 6.0软件对式（3.1）进行最大特征根计算，并进行一致性检验：
所得的最大特征根λmax的计算结果为：
，随机一致性比例计算结果为：CR=0.0617＜0.1，结果说明判断矩阵A符合一致性要求，层次排序有效。
按照上述方法，计算B1、B2、B3、B4、B5、B6判断矩阵后分别得到以下结果。
判断矩阵B1计算结果为：
判断矩阵B2计算结果为：
判断矩阵B3计算结果为：
判断矩阵B4计算结果为：
判断矩阵B5计算结果为：
判断矩阵B6计算结果为：
根据以上计算结果，计算了21个指标的总排序，即求C层的总排序权重值，计算结果见表10。
表10 军民融合创新发展评价指标总排序计算结果
从表10可以清楚地了解各指标对A的影响，进一步将该表用柱形图表示，以更清晰地了解各指标对创新发展军民融合的影响情况（见图1）。
图1 指标层相对于目标层权重
从图1可以看到，在各类影响因素中，地方经济效益（B4）最为关键，其次为体系构建（B2）、科技创新投入（B3），融合基础（B1）、军队保障社会化水平（B5）和军民融合企业竞争力（B6）也是影响军民融合创新发展水平的主要因素。
（二）军民融合创新发展情况综合评价
将定性指标进行量化，采用线性加权法计算出军民融合创新发展现状的评价值，分值设定在0～100，评价分值越高，表明军民融合创新发展的程度越好、水平越高。各指标的评价标准见表11。
表11 军民融合创新发展指标评价标准
表11 军民融合创新发展指标评价标准-续表
EHD=∑βiKi为一级指标计算公式，其中βi代表每个一级指标的权重，Ki代表每个一级指标的评价分值；
为二级指标计算公式，其中αi表示每个二级指标权重，pi表示每个二级指标的折合分值。
经过调研并召开专家会议对吉林省各项指标情况进行研讨，综合专家打分意见得出一级指标和二级指标的各项分值，并采用线性加权法计算出总体评价结果（见表12）。
表12 吉林省军民融合创新发展评价得分
表12 吉林省军民融合创新发展评价得分-续表
表12的得分结果显示，吉林省军民融合创新发展处于中等偏下水平。其中，在一级指标中，军队保障社会化水平、军民融合企业竞争能力较低，而且融合体系构建并不完善。在二级指标中，信息共享平台搭建、军民融合产业研究基地数量等指标得分较低。以上表明，吉林省的军民融合创新发展正处于初步融合向深度融合的过渡阶段，军民融合创新发展仍存在一些问题。
（三）评价结果分析
吉林省军民融合创新发展潜力巨大。目前，吉林省军民融合创新型企业数量已经达到百余家，吉林省正在争创军民结合工业演示基地，加速建造科技工业园，围绕吉林省轿车、配备制作等支柱工业，向民用范畴扩展，延伸军工工业链，实现军工经济和谐、持续、健康发展。
为了进一步推进军民融合建设，吉林省提出15项制度，推动了吉林省军民融合的创新发展。但目前吉林省军民融合还存在诸多问题。一是存在技术转化障碍。受思想观念和制度影响，吉林省军民融合技术在军企和民企之间自由转化仍存在障碍。二是军工企业竞争能力仍较低。目前，吉林省军工企业生产规模无法满足市场发展需求，而且吉林省长期受计划经济影响，军品开发的思维惯性影响了吉林省军工企业在民品市场中的竞争力。三是知识产权障碍仍然存在。这一障碍既影响了创新机制的建立，也影响了创新行为的实施。四是激励机制仍须完善。军工产品的生产和开发多是在政府支持和保障下进行的，但民品业务仍须进行市场调研，自行寻找可行性项目，在经费筹措、政策支持上仍存在较大的不确定性，影响了军工企业参与民品生产的热情。