1.3　本书的主要研究发现

基础篇

第1章　概论。大数据在我国拥有“四新四大”的地位，其中“四新”是指大数据是新资源、新动能、新思维和新手段，“四大”是指大数据将有利于促进大创新、释放大红利、带动大产业、实现大转型。大数据是新一轮产业革命的重要方向，是提升国家治理能力的重要手段，大数据的发展必然在促进经济发展、提升治理体系、激发大数据活力等关键方面大有作为。本章介绍了本书的选题缘由和意义、逻辑框架和主要研究发现。

第2章　研究综述。国外发达国家特别是信息网络资源大国、强国，高度重视构建大数据的国家战略，国内外学术界也深入开展了相关研究。“大数据”一词最早出现在20世纪80年代，经过多年的科技发展，数据产生方式的巨大变化一次次促使了人类社会数据量的飞跃，大数据逐渐成为现代社会基础设施的重要组成部分。以战略性资源视角考虑大数据的价值正越来越受到发达国家政府和学者的重视。大数据技术将成为国家治理的重要工具，在降低社会运行成本、提高经济与社会运行效率、推动政府开放、提高公共决策的预见性和响应性、催生新兴产业、带动经济增长方面发挥着日益重大的作用。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、政府决策服务，最大限度地实现本国整体国家利益等，正随着大数据时代的到来成为国内外学者研究的热点。

第3章　大数据与国家治理的国际经验。主要通过对美国、欧盟及其成员国（德国、法国）、英国、俄罗斯等国家大数据发展战略的梳理，总结其大数据发展经验。美国作为大数据的发源地，自20世纪90年代以来陆续开展“信息高速公路”计划、“大数据研究和发展”计划、“数据—知识—行动”计划，并编写“大数据”白皮书，充分发挥20世纪信息高速发展的基础优势，搭建数据开放平台，开展关键技术研究，推动大数据应用，积极结合企业、研究机构等多方资源，逐步推进大数据发展，继续保持其在新信息时代的霸主地位。欧盟及其成员国分别制定了符合自身发展的大数据战略，将大数据研究及数据挖掘形成的价值作为未来知识经济的核心。提高大数据研究和数据挖掘能力有助于欧盟服务业自由转型，提供更多的创新型信息产品和服务；依靠大数据挖掘与分析，可以进行定制型服务，降低制造业成本，从而提高经济利润率。英国政府深度探索数据在经济社会中的创新能力，开拓数据在推动经济发展方面的能力。可以说，英国是大数据的积极拥抱者。俄罗斯一直以来都将重返和跻身世界强国作为首要战略目标，围绕这个目标，俄罗斯出台了多项与信息化、信息安全相关的法规、政策和措施。近年来，借助互联网迅猛发展的势头，俄罗斯政府对大数据等信息技术产业越来越重视。此外，本章还以日本、韩国、新加坡、澳大利亚四国为案例分析其大数据战略和发展方式，从中借鉴经验，助力我国大数据的顺利发展。

应用篇

第4章　大数据与政府治理。讨论了大数据如何提高政府治理水平之话题，包括从以大数据应用提高政府决策的科学化和智能化水平、以大数据应用推进政府简政放权、以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生3个方面。大数据是推动经济转型的新动力，互联网成为大数据时代政府施政的重要平台和工具，大数据的应用可以有效推动政府实现数据共享，提高政府分析数据的整体能力和水平，从而为有效处理和解决一系列复杂的社会问题提供新的手段。我们应当将推行大数据战略与政府科学高效治理有机地结合起来，以此推动政府职能的转变。通过大数据来深化政府政务改革，建立健全“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理模式，实现建立在大数据基础之上的科学决策，通过电子政务系统促进大数据与政府关键职能的深度融合，从而推动政府管理水平和社会治理模式的现代化，加快建设与中国特色社会主义事业相协调适应的创新政府、法治政府、廉洁政府和服务型政府。

第5章　大数据与经济治理。主要从大数据对经济决策的重要性、经济决策对大数据的需求、大数据对经济决策的助推作用3个方面进行探究。从决策的过程来讲，信息是决策的基本前提条件，而数据是信息的具体表现形式，国务院于2001年明确提出了建立“综合经济数据仓库”的计划，建立以经济相关数据为主的数据库，侧重于包括统计信息在内的各厅局、部门信息资源的汇接、加工、发布、开发，能够满足政府管理决策和社会各界对经济信息的需求，提供服务于经济行政主管部门的管理信息系统和决策支持系统。数据作为知识经济时代的新型生产要素，是政府决策的重要工具，决策者需要密切关注国内外多维度、长周期、全方位的经济指标和数据。国际数据与国内数据、宏观数据与微观数据、历史数据与当前数据、传统统计数据与新时代大数据应该全面协调使用，使数据服务于经济运行，为经济决策的精准性、前瞻性、实战性和实效性提供必要的支持。

第6章　大数据与统计融合。主要分析了大数据时代官方统计面临的挑战与机会，探讨了如何在大数据时代进行宏观经济管理。在新常态下，中国经济面临的形势复杂，任务艰巨，政府决策对经济数据的质量和实效性提出更高的要求。官方统计工作面临前所未有的挑战，主要体现在官方统计指标设计的灵活性不足，官方统计过程与结果的及时性、准确度与抗干扰能力有待提高，官方统计对数据的使用、挖掘的深度不够，官方统计的重心需要转移等方面。深入研究大数据背景下网络和实体经济规律，可以有效提高宏观经济决策的科学性和实效性，在统计效率、统计服务、统计信息共享、统计数据采集方面有提升的空间。综合大数据和官方统计的特点，本章提出要站在“大统计”的视角，强化国家主管部门对全国官方统计工作的领导作用，建立部门间协调、宏微观印证、技术支撑、法制保障、数据完整、方式多样、及时准确的大统计系统，以更好地服务宏观经济决策，同时为微观经济主体判断经济形势提供完备参考。

第7章　大数据与金融治理。从全球视角入手，关注目前大数据在全球金融治理中发挥的作用，通过对美国、英国和澳大利亚的大数据金融治理进行研究，总结出发达国家在金融领域应用大数据时的战略和规划，为我国金融领域的大数据应用提供借鉴。在大数据背景下，我国金融业发展面临诸多挑战，大数据在金融治理中的应用也存在障碍，大数据的发展使我国金融业面临着新的挑战。本章从数据基础设施建设面临的考验、传统发展战略面临的冲击、商业运营模式面临的变革3个方面来分析这些挑战，如何应对这些挑战也成为政府当前亟须解决的重要问题。大数据给金融业带来诸多挑战的同时，也给金融业的发展和金融治理带来了机遇。本章从精准营销、风险防控、运营优化、决策管理、思维转变和金融普惠等角度分析了大数据对金融发展的积极作用。大数据是一把“双刃剑”，在金融领域中应用时更是如此，总体来说利远大于弊，如果能够有效控制大数据带来的金融风险，那么大数据会极大地推动金融业的发展。本章还给出了大数据在我国金融治理中应用的路径分析和利用大数据推进金融治理的政策建议。

第8章　大数据与企业数智化转型。随着我国经济迈入高质量发展阶段，企业作为最基本、最重要、最广泛的市场主体，是推动我国经济高质量发展的根基，决定着我国经济高质量发展能否真正实现。2020年的新冠肺炎疫情对于中国企业转型是考验，也是“催化剂”，尤其是新冠肺炎疫情期间的数字经济“逆势”发展，大数据等新技术引领新模式、新业态、新场景创新，在助力新冠肺炎疫情防控、促进复工复产、挖掘消费潜力等方面作用突出，增强了我国经济的韧性，为企业数智化转型发展开拓了新思路。要充分利用新冠肺炎疫情中涌现出的新一轮科技创新和融合应用带来的新机遇，总结经验、转危为机，充分运用大数据等技术加速推动企业数智化转型，强化线上与线下联动，推进数字经济和制造业深度融合，不断壮大实体经济，为我国经济高质量发展和现代化经济体系建设提供新动力。

第9章　大数据与中小企业信用评估。通过分析中小企业发展的战略定位，深刻剖析中小企业融资面临的问题及问题产生的原因，提出并论证贷前评估的信息透明及工具便捷是解决中小企业信贷融资的关键。进一步梳理和评价现有金融机构——银行对中小企业的产品和服务供给状况，分析传统贷款路径的优劣势，对比分析银行传统模式、信贷融资平台、金融指数等中小企业融资模式，提出改善中小企业融资的路径，并从政银企业务协同和信息共享、服务型政府建设等方面提出大数据辅助中小企业信用评估的对策和建议，包括充分发挥画像体系可说明、可理解、可实施的优势，推进政银企服务平台建设，探索知识产权质押机制，推进企业信用信息的社会化服务等。

第10章　大数据与新型城镇化。主要以提出问题、分析问题、解决问题的思路对大数据在我国城镇化进程中的作用加以说明。城镇化作为我国扩大内需、经济结构转型升级的有效增长点，已经进入关键阶段，传统的城镇化建设主要依靠传统经验和行政手段干预，致力于新建住房等固定资产的投资建设，欠缺对资源的有效整合。本章从进城务工人员的安居问题、城镇居民住房问题着手，分析城镇化进程中存在的潜在矛盾，以及城乡结合面临的制度差异。大数据技术通过数据挖掘发现事物潜在的相关关系，进行统计描述和未来预测，有可能为政府解决这一治理难题拓展新的思路，辅助政府建设智慧城市和制定更好响应经济运行及民众需求的房地产政策。本章从政府应用房地产大数据的背景、政府应用房地产大数据面临的问题、房地产大数据辅助宏观决策的方法与应用层层递进，深入浅出地说明了大数据在城镇化中的推动作用。

第11章　大数据与健康医疗。伴随全球健康医疗支出的持续增长，全球健康医疗行业呈现快速、稳定发展的态势。传统医疗资源投入存在“重硬轻软”的现象，信息化短板在一定程度上制约了医疗整体供给能力的提升。大数据等新技术能够辅助诊疗，有效帮助医生进行更准确的临床诊断，更精确地预测治疗方案的成本与疗效，并在新药研发、预测传染疾病暴发、公共卫生事件监测和应急管理等领域发挥重要作用。云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市等新兴技术与健康医疗加速融合，能够解放人力的乘数效应受限，缓解医疗资源短缺，加大医疗服务供给。以健康医疗大数据为代表的医疗新业态，成为不断激发医疗卫生体制改革的动力。

战略篇

第12章　数字经济发展战略。加快数字化发展，是建设社会主义现代化强国的基础性先导性工作，是构筑数字化时代国家竞争新优势的战略选择，是加快转变政府职能、促进国家治理体系和治理能力现代化的必然要求，当前要推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。然而，我国数字经济发展仍处于初级阶段，面临的瓶颈和问题不容忽视，如部门之间存在信息壁垒、网络和数据安全问题突出、数据人才严重短缺、数据技术创新与转化能力较弱、大数据产业生态体系不完善、数字基础薄弱等。根据我国国情和国际经验，本章提出应有序推动政府数据开放共享，建立数据安全保障体系，加强政产学研之间的合作，加快人才培养和储备，建立大数据应用市场，积极扶持大数据领军企业，推广工业互联网典型应用，完善相关法律法规，拓宽大数据产业融资渠道等建议，助力我国大数据产业健康、高效发展。

第13章　大数据人才发展战略。大数据战略的兴起和发展，使人类从工业经济社会、知识经济社会步入大数据社会。与工业经济不同，大数据社会是以数据和信息的生产、分配、传播和利用为基础的。大数据的发展对大数据人才提出了新的要求。因此，计划性培养一批水平高、素质高且应变能力强的大数据复合型人才，是实施大数据人才发展战略的重要组成部分，也是全面加强大数据人才建设的内在要求。我国大数据人才发展资源存量增长迅速、人才资源结构不断优化、信息人才创新能力不断提高、人才需求不断增加，为我国的大数据发展提供了有效支持。但是，我国大数据人才发展还存在瓶颈，不仅有大数据人才总量存在较大缺口、大数据人才战略储备不足、大数据人才结构亟待完善、大数据人才培养模式脱节等人才发展中的问题，还面临大数据人才管理的规划设计滞后、大数据人才培训体系不规范等问题。为了构建我国的大数据人才战略体系，我们需要从政府层面和企业层面同时重视、培养并发展大数据人才，使我国大数据人才发展水平日益提高。

第14章　数据开放共享战略。首先强调了在大数据时代，国家对数据的需求量日益增加，大数据技术已经成为国家综合竞争力的新标志。国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出，要做好顶层设计和统筹规划，努力促进政府信息系统和公共数据互联共享，进一步加快政府信息平台整合建设，促进治理能力现代化，消除“信息孤岛”，加快推进数据资源向社会和公众开放，切实增强政府的公信力，提升为广大公众企业服务的能力和水平，引导社会发展。本章归纳了国外政府数据开放共享的主要做法——通过建立统一的政府数据门户网站公开政府数据、不断完善政策法规推进政府数据开放、政府数据开放更多地集中于民生、注重开放数据与保护的平衡、在政府数据开放过程中实现合作发展，以求更好地学习国际经验发展我国大数据开放共享战略。然而，我国的大数据发展不够完善，存在政府数据开放程度较低、政府开放数据质量有待提升、相关法律法规需要进一步完善等问题。本章的建议如下：应通过进一步加强顶层设计、设立统一的发布门户网站、处理好政府数据共享与安全问题、加强等级认证和分类标准制定、建立政府数据共享机制、加大财政金融支持、加强专业人才培养、提升政府管理机制等多种途径，逐步实现我国大数据的开放发展。

第15章　大数据与国家安全战略。大数据是国家安全的重要基础，国家安全是大数据健康发展的前提条件。本章细致地分析了大数据在政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全、生态安全、资源安全方面的作用。大数据安全保障的目标是保证数据保密性、数据完整性和数据可用性，以及公共政策和组织特定要求，确保大数据在数据全生命周期不被篡改、泄露，数据完整性得到保护，数据资产的价值得到控制，数据安全性得到保障，从而推进网络空间的法律制度建设、推动政府公共数据开放与利用、加强大数据监管、加快实施大数据人才战略、大力发展大数据产业、明确大数据发展的战略高度。

第16章　大数据与信息安全保障战略。新一代信息技术快速应用促进了数字经济的蓬勃发展，新产业、新业态、新模式加速成熟，随之而来的网络安全威胁和风险日益突出。习近平总书记指出，安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。在数字经济蓬勃发展的带动下，网络信息系统互联互通、数据跨域流动，以及系统之间的共享交互更加频繁，网络安全威胁和风险也日益突出，数字经济发展面临五大安全挑战，应引起高度重视。本章介绍了大数据安全与隐私保护体系架构的构建，为落实大数据安全保障方案提供理论和技术参考，并从加大个人信息保护力度、加强数据安全监管、加强关键信息基础设施协同防护、促进信息安全创新体系建设、持续提升信息安全防护能力、加强大数据行业管理制度建设、加强对跨境数据流动的安全监管等方面提出对策和建议。