2.3.2 基于D-S的质量特性初始重要度计算
产品质量特性的初始重要度是由客户需求所决定的质量特性重要度，可根据客户需求重要度以及客户需求与质量特性之间的关联关系推导得出。由于关联关系具有不确定、不分明和不完备等特性，本节将质量特性的初始重要度计算问题视为一个多属性群决策问题，在充分利用QFD团队中的专家经验和知识基础上，通过QFD专家自由、独立地对关联程度做出评价并以证据推理方式融合整个群体的决策结果，从而获得质量特性的初始重要度。
从本质上讲，QFD中任一各项客户需求与各质量特性的关联关系可认为是该项质量特性实现各项客户需求的程度，因此，可将该项质量特性与各项客户需求关联程度的总和定义为该项质量特性的初始重要度。假定某产品中包含n项质量特性EC={EC1，EC2，…，ECn}。QFD团队中有L位专家参与质量屋的构建，各专家的权威性分别为ϑ1，ϑ2，…，ϑL，则质量特性的初始重要度计算步骤如下。
步骤1 设定辨识框架。设定客户需求与质量特性关联关系的评价等级G={G1，G2，G3，G4，G5}={强相关，相关，一般相关，弱相关，不相关}，将其看作辨识框架，并以数值标度简记为G={G1，G2，G3，G4，G5}={8，6，4，2，0}。
步骤2 建立关联度成员证据信念结构。按照2.2.2节的评价信息转化规则，获得第l位QFD专家对客户需求CRi与质量特性ECj之间的关联度Rij的评价信息集
，并由此建立关联度评价的证据信念结构：
，其中
表示第l位专家将CRi与ECj之间的关联度Rij评价为Gd的信念度。
步骤3 建立关联度团队证据信念结构。将整个QFD团队对客户需求CRi与质量特性ECj之间的关联程度Rij的评价证据信念结构记为：
，其中
。
步骤4 构造概率分配函数。将各项客户需求与质量特性ECk的关联关系Rk={R1k，R2k，…，Rmk}作为属性集合，则QFD团队对Rik的评价等级为Gd的基本信念度n（i，k），d和未分配信念度n（i，k），G可按照式（2-15）和式（2-16）计算，可得
步骤5 属性的融合。以J（i，k）={R1k，R2k，…，Rik}（其中1≤i≤m）表示集合Rk中的前i项关联关系；nJ（i，k），d表示融合前i个关联关系后支持质量特性ECk被评价为Gd的信念度；nJ（i，k），G表示前i个关联关系组合评价后没有分配的信念度；
表示由于权重而未分派的概率函数；
表示由于无知而未分派的概率函数。根据推理递归算法，属性融合过程如下。
当i=1时，有如下四个等式关系：
由式（2-23）可计算出前两项关联关系R1k和R2k的规模化因子：
由式（2-19）～式（2-22）可得出如下结果：
以式（2-29）～式（2-31）作为前两项属性融合的结果，为下一步继续求出三项属性融合提供基础。以此类推，经过m-1次的融合，可得到m项证据推理的信念度：
步骤6 计算质量特性初始重要度。由式（2-26）计算QFD团队对ECk的评价值
，经规范化处理后可得质量特性的初始重要度为
。