1.2.3　拟解决的关键问题

（1）如何将影响需求和产出不确定的关键要素整合进生产批量模型中。

由于需求和价格有关，产出与不合格率有关，首先需要识别对MTO企业生产绩效具有显著影响需求和产出的关键要素，然后需要采用有效的方法对需求和产出要素进行量化。

（2）如何基于MTO企业的生产批量目标，从供应链视角建立考虑不确定需求和产出的投产量模型。

由于在模型中考虑不确定需求和产出的因素，模型考虑的指标显著增加，用现有的模型或者求解方法难以得到最优投产量，必须建立新的理论体系和应用新的方法：如基于“学习曲线”的最优投产量理论，基于闭环供应链理论考虑旧物回收的投产量决策模型，应用“步长—比较”算法求解多阶段单产品和多阶段多产品的投产量决策模型，以及其他关于行为和生产批量结合的理论等。

（3）如何求解不确定需求和产出下的投产量模型。

本书所研究的问题属于非线性规划问题，采用传统的方法无法得到最优解。如多阶段模型通过构建等价的动态规划模型以及设计对应的动态规划算法很好地求解出了多阶段最优生产批量。在产品不合格率离散随机分布投产模型中，设计了步长—比较算法，该算法的思路为：在一定的精度下（步长），通过比较全部投产期望成本来获取最优的投产量。这种算法的优点遍历全部可能的解；缺点是当解空间过大，以及要求的精度较高时，需要耗费较长的时间。