1.2.2　研究内容

本书的研究内容和结构主要包括以下几个部分：

第1章　绪论。本部分主要论述研究背景、研究目的与意义、研究结构与技术路线等。

第2章　文献综述。本章主要对订单生产式企业生产计划与优化、不确定需求/产出的生产批量优化、基于供应链的生产批量决策问题研究进行回顾与评述，在前人研究工作的基础上提出本书所考察的研究问题。

第3章　生产批量决策。首先，考虑需求是价格的线性函数，建立以生产批量为决策变量，以企业期望成本（包括生产成本、缺货成本和超产处理成本）为目标函数的单阶段生产批量决策模型，通过模型分析求出最优生产批量表达式；其次，以单阶段模型为基础建立两阶段生产批量决策模型，通过模型分析得到最优生产批量存在的条件及表达式；再次，建立了多阶段单产品生产批量决策模型，根据模型的特点把它转化为动态规划模型，并且设计动态规划算法，求解得到了各个阶段的最优生产批量；最后，建立了多阶段多产品生产批量决策模型并把它转化为动态规划模型设计了动态规划算法。

第4章　不确定产出投产量决策。提出以投产期望成本（包括超产期望成本和欠产期望成本）为决策目标，以投产量为决策变量的模型。在此基础上，首先，建立了产品不合格率连续随机分布投产模型，且给出了最优投产量满足的方程；其次，考虑一些不合格率概率密度函数不能用数学表达式表示或者过于复杂，建立了产品不合格离散随机分布投产模型，结合模型的特点，设计了步长—比较算法求解模型；最后，根据“学习曲线”原理，随着产品投产量的增加，工人可以通过学习不断地降低产品不合格率的情况，建立了基于学习曲线的投产量决策模型。

第5章　不确定产出供应链投产量决策。首先，考虑需求和价格呈线性关系，构建价格关于投产量的函数。其次，在此基础上建立以投产量为决策变量，以供应链期望利润为目标函数的集中与分散决策模型。通过模型的分析，得到了集中决策和分散决策对应的最优投产量表达式。再次，分别从供应商和供应链的角度求解得到了两种情况下的最优批发价表达式。最后，考虑销售商和供应商分配的利润不低于从供应商角度决策批发价得到的利润，构建了利润协调模型，得到了利润分配系数的取值范围。

第6章　不确定产出闭环供应链投产量决策。基于产出的不确定性和旧产品的回收，考虑闭环供应链中的供应商供应、销售商出售、销售商回收，建立起以投产量和消费者回收价为决策变量的闭环供应链集中和分散两种模型，并求解得到两种决策模型的最优投产量、最优消费者回收价、最优批发价表达式，同时就三个方面与一般供应链进行了比较。

第7章　不确定需求与产出供应链投产量决策。考虑需求的不确定性和产品合格率的随机性，分别建立以投产量为决策变量的供应商与销售商二级供应链分散决策模型和集中决策模型。对于分散决策模型，首先，证明了销售商存在最优订购量，并给出了其数学表达式。其次，考虑销售商以最优订购量进行订购，供应商以订购量为产出量进行投产，建立了供应商投产量模型，证明了模型存在最优投产量。最后，通过需求和产品合格率服从均匀分布模型的分析得到了最优投产量数学表达式，分析出最优投产量随着产品的再投产准备费用、需求均匀分布均值和销售商订货不足缺货单位成本的增加而增加，随着产品不合格单位处理成本和销售商过量订购单位成本的增加而减少。对于集中决策模型，考虑需求的不确定性和产出产品合格率的不确定性，建立了投产量决策模型，证明了模型存在最优投产量。通过需求和产品合格率服从均匀分布模型的分析得到了最优投产量数学表达式，分析出最优投产量随着产品的再投产准备费用和需求均匀分布均值的增加而增加，随着产品不合格单位处理成本的增加而减少。