前　言

写作目的

在当前的大数据时代，数据是一种阐明和支撑观点的常用手段。为了更准确地理解数据（如数字、文本、图片、音频和视频等），需要从大量的数据中筛选出有用的信息，然后分析数据发现规律，最后将晦涩的数据转换为易于理解的数据可视化作品，如一个图表或动态图片，几幅地图、一段动画，甚至是一段视频，这些包含多种形式的数据可视化作品可以清晰有效地传达、沟通和展示数据，让用户快速地抓住数据中的重点，发现数据的规律，理解数据背后的深意。

现有的数据可视化相关书籍对读者有较高的编程要求，入门较难，适合开发人员和相关从业者阅读和学习，且缺乏数据可视化原则和数据可视化作品发布这两个重要环节。本书简化了数据可视化入门难度，提升了数据可视化能力在各个专业和行业的普及，实现了零编程基础的数据可视化。

本书内容

第1章　基础知识，阐述学习数据可视化的必要概念，包括模拟和数字、数模转换、进制、存储单位、因特网、域名和网络速度等。

第2章　数据获取，讲解不需编程获取数据的方法，包括数据搜索、依申请公开数据、数据众包及import.io和Octoparse两种抓取工具；需要Python编程获取数据的方法，包括Python基础和Beautiful Soup库；多媒体数据的获取，包括图片、音频和视频的获取及其格式转化方法。

第3章　数据清理，介绍Python基础编程，通过案例实现缺失值、格式内容、逻辑错误和非需求数据的清洗，最后是两个综合案例。

第4章　数据分析，通过数据定位案例让读者了解基本数据，实现条件筛选和排序以及数据的描述性分析。

第5章　可视化基础和原则，介绍图表的种类和图表设计原则，色彩暗示，通过4个图表可视化的失败案例掌握图表可视化原则，通过5个案例说明设计排版原则。

第6章　数据可视化工具，主要介绍信息图制作工具、数据可视化工具Gapminder、Datawrapper、Gephi、QGIS、ECharts和Tableau等。

第7章　可视化作品发布，介绍网络基础、HTML5和JavaScript基础知识，以及Web应用框架和模板、数据可视化作品发布流程。

读前准备

❖Windows或Mac操作系统，接入互联网，Firefox浏览器。

❖环境配置，具体见2.7.1节。

❖安装Jupyter Notebook，具体见3.1节。

❖科研工作者或学生可以申请1年期限的免费Tableau试用许可证，具体见6.7节。

感谢

首先，感谢购买本书的读者。您的阅读是我写作动力的源泉。数据可视化的发展日新月异，真心希望您在阅读本书后提出宝贵的意见，我们可以共同探讨问题，为后续书籍的撰写提供素材和经验。

其次，感谢我的爱人和父母。撰写书稿让我没有足够的时间陪伴他们，感谢家人的理解和支持。

最后，感谢电子工业出版社的编辑们，他们对书稿倾注了大量的心血，并提出了诸多细致的修改意见，保证了本书的顺利出版。

联系作者

如果您对本书有任何想法和建议，或者想与作者探讨某个问题，请随时与我联系yinghliu@163.com。

刘英华

2019年10月于北京