数据可视化：从小白到数据工程师的成长之路

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内容简介

前 言

第1章 基础知识

1.1 模拟和数字化

1.2 数模转换

1.3 进制

1.4 存储单位

1.5 因特网

1.6 地址和协议

1.7 域名和域名系统

1.8 网络速率

1.9 数据可视化

小结

习题1

第2章 数据获取

2.1 知识共享许可协议

2.2 搜索数据

2.3 主动公开的数据

2.4 依申请公开数据

2.5 数据众包

2.6 抓取工具

2.7 Python基础

2.8 Beautiful Soup库

2.9 图片的获取

2.10 音频的获取

2.11 视频的获取

2.12 数据格式转换

小结

习题2

第3章 数据清洗

3.1 Jupyter Notebook

3.2 Pandas包

3.3 清洗缺失值

3.4 清洗格式内容

3.5 清洗逻辑错误

3.6 删除非需求数据

3.7 分组、合并和保存

3.8 数据清洗案例

小结

习题3

第4章 数据分析

4.1 数据定位

4.2 条件筛选和排序数据

4.3 数据的描述性分析

小结

习题4

第5章 可视化基础和原则

5.1 图表

5.2 色彩暗示

5.3 图表可视化原则

5.4 图表可视化的失败案例

5.5 设计排版原则

小结

习题5

第6章 数据可视化工具

6.1 信息图制作工具

6.2 可视化工具Gapminder

6.3 可视化工具DataWrapper

6.4 可视化工具Gephi

6.5 可视化工具QGIS

6.6 可视化工具ECharts

6.7 可视化工具Tableau

6.8 用Python和R实现可视化

小结

习题6

第7章 可视化作品发布

7.1 网络基础知识

7.2 HTML5基础

7.3 CSS3基础

7.4 JavaScript基础

7.5 Web应用框架和模板

小结

习题7

附录A 数据可视化作品

附录B 配套教学资源二维码

参考文献