知识制造业

对于制造业企业的经营模式而言，则要从传统的战略经营转变到创造性经营。野中郁次郎观察到，20世纪80年代后的高速成长期是一个制造业的“战略时代”，企业的资源配置要依靠严谨的战略规划，组织机构因战略而设置，严密的分工和等级制度是彼时组织结构最大的特点。

在进入20世纪90年代后，信息技术飞速发展，更多的创新任务落在了小型公司之上，传统的制造业大型组织受到了严重冲击。以《追求卓越》闻名的美国商业畅销书作者汤姆·彼得斯振臂高呼“疯狂的时代呼唤疯狂的组织”，他认为大型组织显得笨重、迟钝，总部甚至都应该被取消掉。同一时代，通用电气CEO杰克·韦尔奇更为大胆地提出了“无边界组织”（boundaryless organization）理念，他呼吁管理需要变得“流畅”起来。而普拉哈拉德更是提出，管理者必须超越现有的官僚限制。“管理者之所以无法从资产管理（asset management）转向资源利用（resource leverage），最常见的原因就是后者需要全新的管理方式。资源利用的实质，就是以创造性的新方式来学习、分享和重新配置知识，并将实物资产和智识资产捆绑在一起。因此，对于资源的利用来说，跨出当前管理边界的能力是一项关键的前提条件。这种跨界，或者说‘无边界’行为的创造，就是……战略中的‘如何’。”

显然，传统的战略规划流派以及相应的金字塔式组织结构到了必须变革的时候。就像野中郁次郎谈到的，“企业通过制定战略规划促进资源的合理配置。但是，进入到新时代之后，企业身处的社会环境与25年前截然不同。企业的战略规划必须依据新时期的社会环境，做出相应调整”。所谓调整，就是构造“机会-资源”或者“知识创造-有机组织”的结构形式。时代变化之快，已经容不得企业再去慢慢吞吞地行动了。而最快的调整方式，莫过于赋予用户开发者和消费者的双重角色，用这种最快捷的“学习”路径弥补战略规划的不足。

从2013年开始，随着谷歌无人汽车的研发以及特斯拉的风行，制造业在经历了底特律之殇后，再次回到了人们的视野里。这一次它带来了完全不同的理念和产品，一部装了四个轮子的智能手机。这样的产品，既建立在生产线上，更根植于软件之中。如果说过去的150年的工业是分工经济学与大规模生产的天下，现在，信息流、数据和分析平台则构成了新时代的新工具，一如旧日的车床、气动锤和装配生产线。

机器与软件的联姻，生出的后代是定制化的、互联网化的，并且具有创作的能动性。新时代的硬件构成了产生新品种的服务和平台的基础，它们利用软件，尤其数据，可以颠覆一系列我们所熟悉的行业，从改变健康行为到革新农场的经营方式。

制造业开始变得智慧起来，它变得懂得人、关心人。而这种与人的关系的和解的背后，是知识工作者带来的企业知识能力、产品中融入的知识以及为用户提供各种问题解决方案的系统知识。

正如野中郁次郎所言，21世纪的制造业是知识产业。

作为知识产业的制造业，会重新塑造全球格局。美国《外交政策》杂志网站2012年7月17日发表了一篇题为《制造业的未来在美国而不在中国》的文章，作者是杜克大学企业家精神与商业化研究中心主任维威克·威赫瓦（Vivek Wadhwa），他预言道：“技术进步将使中国的制造业像过去20年里美国制造业那样迅速衰落。”他认为，未来将出现一种“创造者经济”（creator economy），大规模生产将被个性化生产所取代。在此情况下，这个十年结束之时，制造业将重返美国，最晚不会超过下一个年代之初。

2012年7月23日的另外一篇文章《中国制造的终结和美国的产业重生》中，威赫瓦甚至提出中国存在“制造业泡沫”。由于补贴、便宜的劳力、规制的宽松以及人民币的低估，中国成功地诱使美国公司将其制造业转移海外。然而最近几年，出于劳力成本上升、对知识产权被窃的担忧以及生产周期滞后的疑虑，一批公司把制造基地从中国迁回美国，其中包括道化学公司、卡特彼勒、GE以及福特。

但成本上升和政治压力并不是导致这个趋势发生的最核心原因。破坏来自一系列正在以指数速率挺进和融合的技术，包括机器人、人工智能、3D打印和纳米技术。这里的机器人是指由软件和遥控器控制的专业化的电-机设备，它们现在可以从事各式各样的任务：进行外科手术，挤奶，搬运货物，军事侦察和打击。此外，通过开源社区和现成的机器人开发工具，人们可以自行动手组装机器人，或是为这些机器人开发应用。

《纽约时报》报道，谷歌这样的大公司在悄悄布局。它在过去几年中收购了数家技术公司以便生产新一代机器人。领导智能机器人团队的是谷歌工程副总裁，一手打造了安卓系统的安迪·鲁宾（Andy Rubin）。谷歌对公司这方面的计划守口如瓶，但至少在目前，并不会直接针对消费者，而是会面向制造业，或是在零售领域同亚马逊竞争。一个现实的可能是，将现有的供应链部分予以自动化，这条供应链从工厂车间一直延伸到将货物运送和分发到消费者的家门口。这样的机器人可能替代的是在车间流水线上工作的工人，在分发中心搬运货物的搬运工，以及在杂货店面间分拣货物的售货员。

也许有一天，上门送货的也会是机器人。这样的前景与谷歌的联合创始人拉里·佩奇（Larry Page）所梦想的完全一致，那就是，凡是苦工和重复性劳动，都应该让技术而不是人来做。

鲁宾拒绝透露谷歌投资多少来支持这样的努力。他表示机器人的硬件问题，比如移动和动手，已经解决，但软件和传感器方面还有待加强。不像谷歌的X实验室从事的是无人驾驶汽车和谷歌眼镜这样的未来项目，鲁宾的想法是尽快让机器人商用化。

鲁宾称当他面对今天消费电子业的复杂度时深感挫败。他希望机器人领域不会如此。他的团队自建硬件，自建软件，自建系统，意在创造完整体验。

仅就生产线上的机器人而言，中国制造业面临一个巨大挑战：下一代机器人很快就会变得比人工更便宜。中国最大制造商之一的富士康早在2011年就宣布，将在3年时间内在工厂里安装100万台机器人。目前，富士康已有7座无人工厂。世界上最先进的汽车特斯拉S型是在硅谷生产的，尽人皆知那里是美国最贵的地方之一，特斯拉之所以负担得起，正是因为它在生产线上使用机器人。

第二项对制造业产生重大影响的技术是人工智能。它进入了新的发展阶段，为各种技术提供支持。它在1997年击败国际象棋大师卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）的IBM深蓝计算机身后，也在2011年击败美国益智节目《危险》人类冠军的“华生”超级计算机身后。没有人工智能，无人驾驶汽车是不可想象的，苹果的Siri、微软的小冰以及Facebook的人脸识别软件，都是不可能的。人工智能技术正在进入制造业，使得我们可以借助人工智能设计助手的殷勤服务，在家设计自己的产品。

假定我们完成了自己的个性化设计，怎样才能将其变成产品呢？可以在家或者在公用的生产设施中用3D打印机打印出来。3D打印带来了“增材制造”（additive manufacturing），它与传统的材料加工生产方法截然相反。过去的方法是，使用有动力的机械工具将材料的多余部分去除，以获得合适的形状。这一过程笨拙而复杂，耗时又费力。在增材制造中，基于三维CAD模型数据，可以使用粉末状金属或塑料等可黏合材料，通过逐层打印的方式来构造物体，这个过程增加材料而不是减少材料。这使得我们无需任何工具或者固定装置就可以创造对象。它既不产生废料，也不会随着复杂性的增加而增加成本。

今天，3D打印机已经可以制造医疗器械、医疗植入物、珠宝甚至服装。最便宜的只能打印最基本物体的3D打印机售价从几十美元至上千美元不等，用不了多久，我们就能以这个价格用上可以打印玩具和家庭用品的打印机。到这个十年的末尾，3D打印机将可以小规模地应用在以前的一些劳动密集型行业当中。下一个十年，我们开始用3D打印机打印电子产品和建筑材料，应该都不是幻想。

随着材料科学的进步，我们将会生产出更结实、更轻、更节能、更耐用的产品。而纳米技术（也即“分子制造”（molecular manufacturing））将构成制造业的“圣杯”，可以在分子水平上一个原子、一个原子地制造具有崭新的分子组织的纳米结构。纳米结构材料将会表现出来新颖的和有重大改进的物理、化学和生物学特性，从而使得创造新的东西的可能性成为无限的。产业界的思想领袖认为，纳米技术在这个世纪将改变几乎每一件人造物体的特性，材料性能的重大改善和制造模式的变革将引发另一场工业革命。在这场工业革命中，今天中国工厂（美国工厂也是一样），中的流水线作业将毫无立足之地。

就算中国工厂启用人工智能支持的机器人并大量生产3D打印机，把原料运到中国，加工成产品再运回美国，这样的做法也越来越将失去意义。制造业会再次变成地方性产业，产品在靠近原料或者市场的地方生产。以美国而言，二战过后，全球一体化的盛行使得美国制造业越来越难保留工作岗位。但是在互联网的帮助下，产品从设计生产到销售服务的各个环节正在经历一场变革。其重要特征是从创意到产品越来越容易成为现实，而每一件产品升级淘汰的周期却在缩短。以往的周期大概是几个月，而今可能是几个星期，在当地生产具有明显的去物流成本优势。

新一代智能制造与快速反应技术，降低了产品设计、制造的门槛，对市场的快速有效反应成了抢占市场的制胜法宝。机器人技术的使用、廉价的能源、产品制造和技术研发变得相互依赖的产业趋势等，正成为这场制造业新变化的推手。信息、节能、新能源、高附加值的先进制造业成为拓展前沿。制造业在这几年间，经历了否定之否定的过程。如今，没有网络化的制造就像是生产一堆没有生命体征的破铜烂铁，注定会被时代所抛弃。