4　影响因素的实证分析

在实证研究中，样本结果经常受到多种因素的影响，区分哪些影响因素会对行为产生显著影响，哪些因素的影响又是不显著的，以及随机误差对样本的影响程度都十分重要。在研究中，通常使用方差分析来研究这些问题。

按照文中理论模型的设计，主要考虑科研用户数字科技资源利用时的四类影响因素：任务因素、技术因素、环境因素和个体因素。为清晰地梳理出影响科研用户利用数字科技资源的因素，以及这些因素对科研用户数字科技资源利用行为的具体作用，采用单因素方差分析的方法进行研究。

本研究中主要将单因素方差分析用于分析不同人口统计变量（性别、年薪、受教育程度、职称、学科）的科研用户在数字科技资源理性感知变量上的差异，以及不同环境、行为习惯的用户在数字科技资源理性感知变量上的差异。

在利用单因素方差分析进行研究之前，先对影响因素相关变量进行描述性统计分析，结果如表2所示：

表2　科研用户数字科技资源利用影响因素相关变量的描述性统计分析

从表2可以看出，在科研用户数字科技资源利用的各种影响因素相关变量的均值中，感知有用性、感知易用性和任务技术适配度变量的均值较高，但是方差也较大，说明在科研用户利用数字科技资源时，用户对利用数字科技资源的使用过程总体上比较满意，但是个体之间的差异较大；专业领域知识、系统技术的均值较低，且方差较小，说明全部样本中的科研用户对专业领域知识和系统技术的掌握程度都不太好；培训变量的均值最低，但是方差很大，这说明总体来说科研用户接受数字科技资源利用相关的培训较少，但是个体间存在较大差异，即有些用户接受了很多很好的数字资源利用培训，但是也有用户几乎没有接受相关培训。

4.1　人口统计特征对模型的影响分析

以性别、年龄、教育程度、职称和学科五项人口统计特征为控制变量，以感知有用性、感知易用性、任务技术适配度、主观规范为因变量，通过单因素方差分析验证不同人口统计特征的科研用户在上述方面的差异。

（1）人口统计特征对感知有用性的影响

在感知有用性方面，五项人口统计特征中只有学科一项对感知有用性存在显著的影响，其他项均不存在显著影响，如表3所示。并且在学科方面，社会科学、人文科学和理科的科研用户对于感知有用性的认知要高于工科、农学和医学的科研用户。

表3　人口统计特征与感知有用性的单因素方差分析表

（2）人口统计特征对感知易用性的影响

在感知易用性方面，五项人口统计特征中有性别和学科两个对感知易用性存在显著的影响，其他均不存在显著影响，如表4所示。其中，在性别方面，女性对感知易用性的认知均值要高于男性；在学科方面，理科、社会科学和人文科学的用户对于感知易用性的认知也要高于工科、农学和医学的用户。

表4　人口统计特征与感知易用性的单因素方差分析表

（3）人口统计特征对任务技术适配度的影响

在对任务技术适配度的影响中，五项人口统计特征对任务技术适配度均不存在显著影响，如表5所示。

（4）人口统计特征对主观规范的影响

对主观规范的影响中，五项人口统计特征中有性别和年龄对主观规范存在显著的影响，其他均不存在显著影响，如表6所示。其中，在性别方面，女性的均值高于男性；在年龄方面，年长和年轻用户的均值略高于中年用户。这说明女性比男性，年长和年轻的用户比中年用户更容易受到他人建议、周围环境的影响。

表5　人口统计特征与任务技术适配度的单因素方差分析表

表6　人口统计特征与主观规范的单因素方差分析表

4.2　经验对模型的影响分析

以数字科技资源使用年限和数字科技资源利用频率为控制变量，以感知有用性、感知易用性、任务技术适配度、主观规范为因变量，通过单因素方差分析验证不同人口统计特征的科研用户在上述方面的差异。

（1）经验对感知有用性的影响

在感知有用性方面，两个经验变量中的数字科技资源使用年限和数字科技资源利用频率均对感知有用性存在显著的影响，如表7所示。并且从数字科技资源使用年限来看存在均值两头高，中间低的统计规律，说明对于刚开始使用数字科技资源和已经很长时间使用数字科技资源的用户而言感知有用性比在一段时间内使用过数字科技资源的用户要高，这与实际情况相符，数字科技资源对于初用者能提供大量以前未接触到的信息，用户的感知有用性就高，而已经长时间使用数字科技资源的用户，非常清楚能以什么方式在什么地方获取最有用的数字科技信息，这样一来，用户的感知有用性也就高。对于数字科技资源利用频率而言，感知有用性的认知均值呈现递减规律，说明越经常利用数字科技资源的用户对数字科技资源的感知有用性认知就越高。现实中，一方面，只有从使用数字科技资源中获利，认为其有价值的用户，才会愿意继续使用数字科技资源，另一方面，越常使用就越熟悉，也就越方便快捷地获取有用信息，这样用户的感知有用性也就高了。

表7　经验与感知有用性的单因素方差分析表

（2）经验对感知易用性的影响

对感知易用性的影响中，两个经验变量中的数字科技资源使用年限和数字科技资源利用频率均对感知易用性存在显著的影响，如表8所示。其中，数字科技资源使用年限和数字科技资源利用频率对在感知易用性上与感知有用性存在相似的统计规律，说明对于刚开始使用数字科技资源和已经很长时间使用数字科技资源的用户而言，感知易用性比在一段时间内使用过数字科技资源的用户要高，这可能是因为初用者的需求一般不太复杂，所使用的功能和操作也一般是较为简单和常用的，所以感知易用性高，而已经长时间使用数字科技资源的用户，熟能生巧，所以感知易用性也高。同理，越经常利用数字科技资源的用户对数字科技资源的感知易用性认知就越高。

表8　经验与感知易用性的单因素方差分析表

（3）经验对任务技术适配度的影响

对任务技术适配度的影响中，两个经验变量中的数字科技资源使用年限和数字科技资源利用频率均对任务技术适配度存在显著的影响，如表9所示。其中，从数字科技资源利用频率来看，对任务技术适配度的认知均值存在递减的统计规律，说明越频繁利用数字科技资源的用户对于任务技术适配度的认知就越高。

表9　经验与任务技术适配度的单因素方差分析表

（4）经验对主观规范的影响

对于主观规范而言，两个经验变量中的数字科技资源使用年限和数字科技资源利用频率均对任务技术适配度存在显著的影响，如表10所示。其中，数字科技资源使用年限对在感知易用性的认知均值存在递减的统计规律，说明使用数字科技资源年限越高的用户对主观规范的认知就越低。这是因为，使用数字科技资源年限越高的用户，自身对数字科技资源已经形成了较为固定的认知，受周围人的影响较小。

表10　经验与主观规范的单因素方差分析表

4.3　四类影响因素对行为意向和实际行为的影响分析

用单因素方差分析法分别考察任务因素、技术因素、环境因素和个体因素对科研用户数字科技资源利用行为意向和实际行为的影响作用，设定检验的显著水平标准为0.05，结果如表11所示。

表11　四类影响因素对行为意向和实际行为的单因素检验

从表11中可以看出，在0.05的显著性水平下，所有的任务因素（感知有用性、任务紧急度、资源约束）和环境因素（主观规范、培训）变量均对行为意向和实际行为有显著影响，而技术因素中的感知易用性、时效性、便捷性、个性化、任务技术适配度，个体因素中的专业领域知识对行为意向和实际行为有显著影响。并且，技术因素中的系统技术知识对行为意向有显著影响，但对实际行为没有显著影响。个体因素中的性别、年龄、教育程度和职称对行为意向和实际行为均不存在显著影响，而学科仅对行为意向有显著影响。