2.1　读图、展示和保存新图

读图、展示和保存主要会用到三个函数，分别为cv2.imread()、cv2.imshow()和cv2. imwrite()。

下面的代码分别给出了使用三个函数进行读图、展示和保存新图的示例。

     1 import cv2
     2
     3 image = cv2.imread('test.jpg')
     4
     5 print(f "width: {image.shape[1]} pixels")
     6 print(f "height: {image.shape[0]} pixels")
     7 print(f "channels: {image.shape[2]}")
     8
     9 cv2.imshow("Image", image)
    10 cv2.waitKey(0)
    11
    12 cv2.imwrite("new_image.jpg", image)

上述示例中，首先使用cv2.imread()来读取图像，可以简单地传入一个图片的地址参数，并返回一个代表图片的NumPy数组。它还有第二个参数，表示读取图片返回的形式，有三种选择：cv2.IMREAD_COLOR、cv2.IMREAD_GRAYSCALE和cv2.IMREAD_UNCHANGED，其意义可从字面获取，其中IMREAD_UNCHANGED表示不变，比如有alpha通道，它会读取。alpha通道的作用是按比例将前景像素和背景像素进行混合，来衡量图像的透明度。另外也可以使用数字来表达读图模式，比如1，0或−1分别表示COLOR、GRAYSCALE和UNCHANGED。

OpenCV采用的格式为H×W×C，即高度×宽度×通道数，通道顺序为BGR，这与Python的Pillow库（RGB）不同。

第5~7行程序代码的作用便是获取该图片的高度、宽度和通道数，第9行可将图片显示出来，效果如图2-1所示，第一个参数为窗口名字的字符串，第二个参数为OpenCV读入图片返回的Numpy对象，当按下键盘上某个键时，第10行会停止图片显示，执行后续语句，数字0表示按键后0毫秒执行。第12行表示保存为新的图片，参数为保存地址和图像对象。

图2-1　图像展示