1.5　本章总结

本章试着通俗地介绍深度学习与计算机视觉的相关基础概念，并简要介绍了相关基础开发环境的搭建。

介绍了神经网络最基本的组成结构，并引出了卷积神经网络的对应结构，对其内部基础操作进行了阐述。

通过介绍计算机处理视觉任务的逻辑与深度学习的理念，引出了深度学习与计算机视觉任务相结合交叉领域。

本书后面对应章节会针对不同的深度学习介绍其对应的搭建与使用方法，故不在本章赘述。

(1)http://poynton.ca/ColorFAQ.html（注意区分大小写）

(2)https://dashee87.github.io/data%20science/deep%20learning/visualising-activation-functions-in-neural-networks/

(3)https://arxiv.org/abs/1610.02357

(4)https://arxiv.org/abs/1409.1556

(5)https://arxiv.org/abs/1512.03385

(6)https://arxiv.org/abs/1602.07261

(7)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

(8)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

(9)https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux

(10)https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/