5．如何区别科学研究中的变量、自变量和因变量？

变量（variables）本来是一个相对于常量（constant）而言的数学概念，后来应用到社会科学研究中，用以分析所研究的事物或现象之间的相互关系。所谓“常量”，顾名思义，指的是在研究过程中取值固定不变的概念，如太阳、光速等。与之相对，“变量”指的是在研究过程中可以有一个以上不同取值的概念，如世界格局这个概念可以包括单级格局、两极格局和多级格局。

根据在研究中所处位置的不同，变量可以分为自变量（independent variables）、因变量（dependent variables）、中介变量和干预变量等。自变量是指在特定的研究过程中，自身变化不受其他变量影响的变量。一般而言，自变量是导致事物发展变化的条件和原因。因变量是在研究过程中随着自变量的变化而变化的变量。一般而言，因变量是自变量发展变化所导致的结果。某个概念在研究中到底是自变量还是因变量，要根据所研究的具体问题来定。

例如，在研究两国经济关系时，如果我们发现“贸易逆差越大，两国关系越紧张；贸易逆差越小，两国关系越缓和”，我们就可以把贸易逆差作为自变量，两国的经济关系作为因变量。如果该结论成立，就说明贸易逆差与两国的经济关系之间具有某种程度的因果关系。

贸易逆差（自变量）→经济关系（因变量）

在研究两国的政治关系时，如果我们发现“经济关系越好，政治关系就越好；经济关系越差，政治关系就越差”，我们就可以把经济关系作为自变量，政治关系作为因变量。如果该结论成立，就说明经济关系与政治关系之间存在某种程度的因果关系。

经济关系（自变量）→政治关系（因变量）