2.1 深度挖掘，大数据的商业机遇

如今，众多企业纷纷进行大数据挖掘，将数据管理变成企业未来IT竞争最为核心的力量，而新一代数据中心的建设自然成为IT建设的关键。例如，可口可乐公司准备在上海成立一个数据中心，该数据中心主要用于处理中国市场的数据，以此优化企业的业务，并提高行业的竞争力。

可见，在行业互联网化的新IT时代，在大数据时代的需求下，数据中心的建设已经成为各行业IT建设最为关注的一点，大家都期待借此挖掘大数据的商业机遇。

2.1.1 挖掘大数据的商业价值

通常，企业里面到处都充斥着数据。事实上各行各业的数据量均经历了几何级数的增长，无论是医疗卫生还是金融，抑或是零售业还是制造业。在此类海量数据中，隐藏着无数商业秘密，也孕育着很多机遇以及潜在的成功。

大数据意味着大商机，这是一个大的，可以说是重中之重的事项。对于企业来说，无论是已经开始做大数据了，还是已经开始希望做大数据的项目，研究结果表明：有一个企业或者组织利用大数据技术，另一个企业却没有利用，未来它们的财务状况会出现明显的不同。数据整合带来的价值如图2-1所示。

因此，在今天这样一个数字驱动的大环境下，企业必须能够制定周密计划并且实施可行的解决方案以管理大数据。

当Twitter都可以从自己的数据价值中获得不菲的利润，那么任何有大数据的平台都蕴含着极大的商业价值。例如，腾讯QQ、微信、淘宝、天猫、新浪微博以及视频用户流量等都是如此。只是企业如何把大数据中的商业价值挖掘出来，并且得以合理地应用却是一个难题，这也是大数据应用的价值所在。可以说，大数据的核心价值理念是商业价值，探求其中蕴含的商业价值对于任何大数据的应用、分析、整合都是非常必要的。

当然，大数据应用和分析最终的目的还是给企业带来更好的收益，技术积累后的优势会在经营中体现出来，这样的结果才是我们需要的。

2.1.2 大数据已进入4G时代

如果说3G时代，中国追赶世界；那么，4G来临后，中国正赶超世界。2013年12月4日，国家工信部正式向中国电信、中国移动和中国联通发放4G牌照，从此开启了中国4G网络的商用时代。

很多用户不明白4G的概念，下面笔者通过一张图来简单说明一下各种类型网络的区别，如图2-2所示。

伴随着技术的演进，网速得到大幅提升，各种新应用、新服务随之而来。进入4G时代之后，移动互联网产业有了更大的想象空间，在突破了“网速”这个瓶颈之后，新型应用的爆发将指日可待。

4G将使大数据在采集、传输和应用端发生重大变化。信息过载的压力可能会增加，很多数据需要经过处理才能使用，这也催生了大数据产业链上的商机。据了解，4G最大的数据传输速率超过100Mbps，是移动电话数据传输速率的1万倍。业界认为，4G将引发一场大数据革命。如图2-3所示为4G商用对整个通信产业的意义。

4G时代，大数据的采集和传输速度更快，大数据的体量也会快速膨胀，且会推动大数据存储、计算和分析技术的革新。4G将使得大数据在采集、传输和应用端都发生非常大的变化，例如，信息过载的压力可能增大，很多数据需要经过处理才能使用，这也催生了大数据产业链上的商机。

移动网络和大数据是全局零售革命最大的特征。过去的观点是，吸引到店铺来的才是顾客。如今，店铺已经不重要了。由于移动网络的存在，消费者随时可以通过手机或其他移动终端逛商店、下订单或付款，完成购买。

例如，在2013年的“双十一”当天，支付宝350亿元的成交额刷新了2012年的纪录。其中，小米成为最大的赢家，以5.53亿元的成交金额位列天猫单店排名第一位，手机销售33.1万台，盒子销售5.6万台，配件销售3553万元。

小米的胜利不仅仅是其自身营销、价格上的胜利，某种程度上来说，是大时代的胜利。正如小米手机掌门人雷军所说：“小米能成功，首先是因为移动互联网这个大方向选对了。”

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笔者认为，在当今时代，物联网担当了数据采集的角色（触角），云存储担当了数据归集和存储的角色（仓库），大数据技术负责收集来的大数据的智能挖掘分析工作（大脑），而互联网技术（包括4G、光纤等新技术）则是信息传输交换的通道，是信息时代的“高速公路”。

2.1.3 实现商业价值的新捷径

如今，电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。大数据相对于传统数据的优势，主要体现在数据量庞大、数据类型丰富、数据来源广泛3个方面，大数据的这3大特征不仅仅悄然改变着企业IT基础架构，也促使了用户对数据与商业价值之间关系的再思考。

全球知名咨询机构麦肯锡对于不同行业所产生的数据类型进行分析，认为几乎所有行业正在大量产生非结构化数据，如表2-1所示。

大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，其背后蕴含的商业价值不可低估。笔者认为，在大数据时代背景下，企业必须从思维的角度彻底颠覆过去的观点，大数据在未来企业中的角色绝对不是一个支撑者，而是在企业商业决策和商业价值的决策中扮演着重要的作用。

专家提醒

就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界一样，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发。

2.1.4 挖掘大数据的商业机会

随着技术的不断发展，世界已进入大数据时代，而数据背后潜藏着巨大的商业机会。一分钟内，Flicker上会有3125张照片上传，Facebook上新发布70万条信息，YouTube上有200万次观赏。从表2-1中可以看出，图片、声音、文字以及这背后用户的习惯和轨迹构成了互联网上的数据资源，大数据时代迎面袭来。

笔者认为，企业要想挖掘大数据的商业机会，一方面，不能将大数据固守在自己的领域里面，要和企业中其他的数据管理、信息分析结合起来；另一方面，在大数据的部署过程中会采用多种技术；最后，大数据需要共同协作和分享来降低成本和风险。

围绕数据的整个产业链上，笔者认为具有以下机会，如表2-2所示。

例如，互联网从业者可以运用大数据技术获取和分析用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流。另外，不但社会化媒体基础上的大数据挖掘和分析将会衍生很多应用，而且基于数据分析的营销咨询服务也正在兴起。

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不久的将来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用获取的。因此，在笔者看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。

2.1.5 用大数据预测宏观经济

2013年5月，在淘宝网的十周年晚会上，阿里巴巴集团董事局主席马云卸任了阿里集团CEO的职位，并做了卸任前的演讲。马云的一番话引起了大家的深思，他说道：“大家还没搞清楚PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代来了。”

从2009年6月起，和讯网每月推出“和讯预测”系列宏观经济数据，分别邀请十大经济学家和十大券商机构对上月度CPI、PPI和当季度GDP数据进行预测，并在此基础上建立模型，通过加权平均的方式得出“和讯预测”之“经济学家宏观经济数据预测”和“机构宏观经济数据预测”结果，如图2-4所示。

作为中国财经网络门户，和讯网同时也是政府批准的证券投资咨询机构，并在成立以来的10多年里专注收集资本市场与财经领域的信息和数据，因此拥有独立而且丰富的数据库，并且拥有众多学界、机构资源。“和讯预测”的推出既是对这些丰富数据及资源的有效整合，也是希望将这些信息专业加工后可以更好地服务于广大网友，引导投资者理性投资。

2011年6月，东方财富网也推出了“宏观经济数据预测”的业务，汇总十大券商机构对上月度CPI、PPI、信贷、外贸、工业、投资、消费和当季度GDP数据进行预测，并在此基础上建立模型，通过加权平均的方式得出“机构宏观经济数据预测”结果，为网友投资决策提供参考，如图2-5所示。

2.1.6 企业用大数据获取优势

如今，数据分析模式正在发生大的转变，当然这一点也为企业带来了真正的机会。大数据平台让所有企业能够通过这种模式转变所提供的洞察力优势，来获得显著的竞争优势。

例如，IBM在大数据应用和开发方面可以说是处于业界的领先地位。IBM有500多个编程人员和工程师，以及15000次的IBM客户参与，而且IBM Power Systems全线产品均可运行Linux。作为IBM Power Systems旗下的一条子产品线，Power/Linux可以通过更少的处理器数量提供更好的系统性能，满足大数据、开源和行业解决方案工作负载的需求，帮助企业尽展大数据分析洞察智慧。

也许你还没有看到大数据到底有何优势，那么下面再举一个典型的案例。作为全球知名硬件产品、解决方案、云计算服务的提供商——中科曙光，推出了曙光行业大数据系统，这是一个能够感知和度量数据的、全面互联互通的系统，其能够快速、智能地分析海量数据，以提高洞察力并帮助企业做出明智决策，为客户提供创新的产品和服务，如图2-6所示。

2.1.7 大数据有待更深的挖掘

大数据并不是新的概念，在移动互联网发展起来后，数据增长速度加快，整个产业压力突出，传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求，在此背景下，大数据成为近年来的热点。

大数据时代主要是对技术的综合运用和对数据的深度挖掘。尤其是对于运营商来说，大数据带来的机会大于挑战。运营商有自己的网络，积累了大量非常有价值的数据，可以进行客户分析。利用网络收集数据，对运营商运营方式的改变是个机会。

例如，电信运营商不仅可以利用自身在运营网络平台的优势，更可以突破传统模式，发展大数据分析服务、移动营销等高端大数据业务。随着大数据的技术成熟和应用的推广，运营商将可以围绕数据标准化、精准营销、优化用户服务体验、提高业务效率等4个方面来强化大数据的应用，提高运营商在企业和个人用户中的影响力，如图2-7所示。

专家提醒

大数据的应用可以帮助人们不再追求精妙的算法，而是以过去所有的数据为基础来准确推断和判断未来可能发生的事情。因此，企业如果能够通过技术的进步，不断释放大数据的潜在力量，其将会成为未来数字时代中最大的赢家。