更新时间：2019-09-27 14:05:35
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前言
海量数据聚集篇
1 入门：大数据的基本概念
1.1 初步认识，大数据究竟是什么
1.2 预测未来，大数据的发展趋势
1.3 做好准备，大数据面对的挑战
2 价值：大数据商业变革
2.1 深度挖掘，大数据的商业机遇
2.2 体现价值，大数据的4大变革
2.3 价值转型，大数据下的商业智能
2.4 大数据商业变革应用案例
3 架构：大数据基础设施
3.1 探索全球，10大大数据部署方案
3.2 掘金红海，10大大数据分析平台
3.3 大数据基础设施应用案例
4 掌握：数据管理与挖掘
4.1 管理数据，解析开源框架Hadoop
4.2 挖掘数据，大数据如何去粗存精
4.3 大数据管理与挖掘应用案例
5 管理：用数据洞察一切
5.1 不能再等，大数据时代的思维变革
5.2 知己知彼，数据分析的演变与现状
5.3 企业管理中的大数据分析应用案例
5.4 能源管理中的大数据分析应用案例
6 案例：摆脱大数据风险
6.1 问题凸显，大数据存在5大风险
6.2 步步小心，大数据项目7大误区
6.3 踏雪无痕，彻底逃离大数据监视
6.4 有备无患，做好大数据风险管理
6.5 大数据风险管理应用案例
精准行业聚焦篇
7 平台：信息通信大数据
7.1 信息通信平台大数据解决方案
7.2 信息通信平台大数据应用案例
8 医疗：数据解决大难题
8.1 医疗行业大数据解决方案
8.2 医疗行业大数据应用案例
9 网络：抓牢数据发源地
9.1 互联网大数据解决方案
9.2 互联网大数据应用案例
10 零售：打响大数据之战
10.1 零售行业大数据解决方案
10.2 零售行业大数据应用案例
11 制造：更快更好地生产
11.1 生产制造业大数据解决方案
11.2 生产制造业大数据应用案例
12 餐饮：精准营销的数据
12.1 餐饮行业大数据解决方案
12.2 餐饮行业大数据应用案例
13 金融：大数据理财时代
13.1 金融行业大数据解决方案
13.2 金融行业大数据应用案例
14 交通：畅通无阻的数据
14.1 交通行业大数据解决方案
14.2 交通行业大数据应用案例
15 社会：用数据改变生活
15.1 教育领域大数据应用案例
15.2 体育领域大数据应用案例
15.3 影音媒体大数据应用案例
15.4 生活中的大数据应用案例
