1.6 本章小结

统计学并不是社会科学研究的对象，而是社会科学定量研究必不可少的一种工具，即：统计学方法本身并不能取代研究者对社会现象的了解和社会科学所必需的研究设计。理解这种思维方式有助于研究者更好地思考和解决研究问题。同时还需要注意，各种统计方法都有其内在的假定，都会有不同的缺陷，不可能做到十全十美，只有真正理解这些方法背后的原理，才能更好地批评和改进它。

本章着重介绍一些最基本的统计概念，比如总体、样本、随机变量、概率、期望、方差、标准差、协方差和相关系数等。这些概念看似简单，但却是线性回归方法的基础。只有真正熟练掌握并理解这些概念，才能在后面的学习中游刃有余。因此，我们还会在后面的章节中不断重复这些概念，并深入讲解如何通过这些概念建立统计模型来解决实际问题。

参考文献

Powers, Daniel A. &Yu Xie. 2008. Statistical Methods for Categorical Data Analysis（Second Edition）. Howard House, England: Emerald. [〔美〕丹尼尔·A．鲍威斯、谢宇，2009，《分类数据分析的统计方法》（第2版），任强等译，北京：社会科学文献出版社。]

Xie, Yu &Emily Hannum. 1996.“Regional Variation in Earnings Inequality in Reform-Era Urban China. ”American Journal of Sociology 101: 950-992.

谢宇，2006，《社会学方法与定量研究》，北京：社会科学文献出版社。