前言

21世纪的市场竞争不再是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争，谁的供应链整体竞争力更强，谁就能立于不败之地。企业如果囿于自身利益最大化的推动而做出决策，反而会在供应链长期的合作关系中利益受到损害。因而，如何有效地建立供应链企业间的合作关系在当今得到了更广泛的关注，而信任则是影响企业间合作关系的重要因素。供应链企业间信任有助于有效地减少企业的交易成本，防范和杜绝市场中的机会主义，更好地实现供应链联盟的优势互补、风险分担、资源共享、利润共享，还可以减少不必要的冲突。

本书以制造业为背景，采用定量研究的方法考察了供应链上下游企业间的信任关系。首先，利用贝叶斯概率估计方法预测优化订货量，增加了订货量的通用性和合理性；其次，利用代理商的不同角色（热心或自私）分析其销售策略以及对供应链中其他企业产生的影响；再次，针对供应链中代理商与零售商之间采取不同的信息共享方式，分别建立基于风险价值最小的代理商推荐订货量的最优分配模型；最后，在供应链信息传递过程中引入双向期权机制，将订货量风险分摊到供应链中的各个角色，讨论每个角色的信任变化和决策情况。本书通过定量研究和大量的仿真实验，得到了一系列分析结果和观察结果，据此提出了相应的管理策略和建议。

与前人相关研究比较，本书的主要创新点：之前关于供应链信任的研究大多采用定性的方法或者统计学方法来寻找影响信任变化的因素，并且普遍是两周期的一个供应商对应一个零售商的模型。本书首先提出了一个基于信任值更新策略的自适应模型，适用于多周期交易的供应链企业双方，能够更准确地描述信任值在供应链上下游企业间所起到的调节作用。其次，将零售商的数量扩展到多个，基于风险价值最小和信息共享理论，设计了三种代理商分配推荐订货量模型，通过代理商所采取的不同分配推荐订货量策略，分析信任值所起到的作用。最后，把双向期权机制引入供应链信任问题的研究中，通过基于双向期权条件下的信任值模型将制造商和零售商的预测订货量信息进行加工，得到更符合双方预期的市场需求预测量，规避订货过程中存在的风险，并且通过信任值模型来刻画多周期情况下信任变化过程，分析信任值在期权策略中所起到的作用。与传统的定性研究信任问题相比，本书建立的信任值模型能有效降低需求不确定性带来的风险，改善供应链合作伙伴关系，最终实现双赢，从而提高整体供应链的运作效率。

在撰写过程中，笔者借鉴了诸多国内外的文献资料，对相关研究成果进行了引用标注，各位学者的观点为本书的撰写完成带来帮助，对此一并表示感谢。限于笔者水平有限，书中如有不当之处，祈望读者提出批评指正。