2　数据及方法

2.1　样本说明

本文的研究基于对148位创业者和142位非创业者案例的调查数据，问卷通过线上互联网调查的方式搜集，共有794人登录问卷填写，正常回收294份问卷，问卷完成率为37%，剔除4份存在数据缺失的问卷后，合计回收完整问卷290份问卷。经过比较，未完成问卷被试与完成问卷被试在职业、年龄、教育程度、收入等方面无显著区别（p>0.1）。其中，创业者中，21人为创业企业董事长、87人为创业企业总经理、30人为创业企业高管、8人为创业企业外部股东、2人为创业企业骨干员工。

2.2　性格优势测量

本研究借鉴VIA优势量表的分类，对创业者与非创业者在性格优势的各个维度进行初步的对比，并试图发现创业者群体内具有高度一致性并与非创业者群体有显著区别的核心性格优势。

问卷的设计内容分为两个部分：第一部分主要搜集个人基本信息（身份、年龄、创业次数和时间、学历等）以及公司基本信息（合伙人数量、公司员工人数、收入等）；第二部分由答题者对自己的性格优势进行评估。

鉴于采用感知变量时答题者可能对自己的性格优势乐观估计，为减少数据呈现极化现象，问卷没有采取Likert量表形式，而是采取10分制进行评估。关于24个性格优势的题项描述采用Peterson和Seligman的《性格优势与美德分类手册》中对各个性格优势的定义。根据Peterson和Seligman的研究，这些性格优势可划分为“智慧与知识”“勇气”“自我超越”“仁慈”“公正”和“节制”六个维度。各性格优势的具体定义及分类参见表1。

表1　性格优势及其分类

资料来源：Peterson和Seligman的研究。

2.3　分析方法

本文主要有以下两个任务：第一，对创业者和非创业者的性格优势进行比较，检测创业者群体具有高度一致性且与非创业者群体具有显著区别的核心性格优势；第二，根据创业者在企业中的不同角色，对创业者群体的核心性格优势进行比较。

由于本文采用的数据为截面数据，因此存在较大的内生性问题，难以通过相关关系分析，支持因果关系推论。因此，在实证分析中，将主要运用均值比较分析的方法，检测创业者、非创业者及创业者群体内部的性格优势差异。此外，还将根据Bliese、James等对组内一致性及组间一致性的探讨，计算组内一致性指标Rwg及组间一致性指标ICC（1）、ICC（2），并根据指标的统计值，选取创业者群体具有高度一致性且与非创业者群体有显著差异的性格优势。