Python量化投资指南：基础、数据与实战

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内容简介

前言

第1章 量化投资基础

1.1 价值投资与基本面分析

1.2 技术性投资与技术面分析

1.3 量化投资与自动化交易

1.4 量化投资工具

1.5 Python与集成开发环境

第2章 Python统计分析基础

2.1 语法简介

2.2 数据操作基础

2.3 描述性统计分析

2.4 金融统计分析初探

2.5 高级可视化统计图

第3章 网络爬虫与金融数据获取

3.1 网络爬虫基础

3.2 手动下载金融数据

3.3 使用常见库获取金融数据

3.4 Selenium库爬虫网页数据

第4章 量化分析与实战

4.1 基本统计分析的应用

4.2 技术性选股与择时分析

4.3 财务报表统计分析与选股

4.4 金融与统计模型分析

第5章 回测框架及策略分析

5.1 框架选择与流程

5.2 Backtesting投资策略框架

5.3 Backtrader投资策略框架

5.4 微软Qlib库投资框架

参考文献