更新时间:2020-09-29 16:13:58
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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 电弧的定义
1.2 故障电弧及其危害
1.3 故障电弧检测技术研究现状
第2章 电弧的特性及电弧模型
2.1 电弧的物理特性
2.2 电弧的伏安特性
2.3 电弧数学模型
2.4 本章小结
第3章 不同负载下交流故障电弧对线路电流的影响
3.1 交流故障电弧相关电气特性分析
3.2 纯阻性负载下故障电弧对线路电流及电压和电流关系的影响分析
3.3 整流电路+电容滤波类负载下故障电弧对线路电流及电压和电流关系的影响分析
3.4 感性负载下故障电弧对线路电流及电压和电流关系的影响分析
3.5 故障电弧对几种民用负载下的电流波形影响分析
3.6 本章小结
第4章 基于线路电流高频分量及随机性的故障电弧检测
4.1 故障电弧检测的硬件原理
4.2 电弧特征的检测
4.3 基于电流信号频谱数字化处理的检测方法
4.4 本章小结
第5章 基于小波变换和奇异值分解的串联故障电弧检测方法
5.1 小波变换和奇异值分解
5.2 串联故障电弧的特征提取算法
5.3 串联故障电弧模拟实验
5.4 实验验证结果与分析
5.5 本章小结
第6章 基于线路电流和供电电压的直流串联故障电弧检测方法
6.1 直流串联故障电弧检测方法分析
6.2 不同电弧间隙下电弧伏安特性对线路电流影响分析
6.3 电弧的伏安特性对电源电压交流分量的影响
6.4 直流故障电弧检测方法
6.5 实验与分析
6.6 本章小结
第7章 典型交直流故障电弧的检测方法分析
7.1 小波变换能量与神经网络结合的串联型故障电弧检测方法
7.2 基于电流信号及支持向量机的负载识别和故障电弧检测方法
7.3 基于供电电压波形分析的故障电弧检测方法
7.4 基于信息维数和“零休”时间的故障电弧检测方法
7.5 基于时域和频域特性分析及人工神经网络的故障电弧检测方法
7.6 一种针对光伏系统的直流故障电弧检测方法
7.7 基于时域和时频域分析的小波变换直流故障电弧检测方法
7.8 一种基于机器学习的直流串联故障电弧诊断方案
7.9 本章小结
第8章 故障电弧检测与保护产品标准分析
8.1 相关标准的报警或保护时间要求
8.2 相关标准对故障电弧检测的主要实验方法
8.3 本章小结
参考文献