1.4 机器学习

1.4.1 什么是机器学习

图1-4　机器学习的过程

机器学习最早于1959年由麻省理工学院的阿瑟·塞缪尔（Arthur Lee Samuel）教授定义：机器学习是一门研究领域，它可以让计算机在不被明确编程的情况下学习。计算机通过大量的“学习”，即通过分析大量的数据，自主地从人类无法处理的海量数据中提取出规则或模式，去理解“特征”，从而自主思考，这一过程即是机器学习。常见的机器学习的过程如图1-4所示。数据可分为训练集和测试集，训练集通过机器学习的方法得到模型函数，测试集可通过此模型输出预测的结果。