统计和优化是最基本的机器学习基础知识。众多机器学习算法的性能评价或目标函数需要用统计方法进行描述，多数算法的目标函数是所求参数的非线性函数，需要通过优化算法进行迭代计算，本章概要讨论这两方面的基础知识。需要指出的是，本章给出的材料仅仅为了本书的后续章节需要，是非常简略的，需要更深入了解统计和优化知识的读者，可参考该领域的专门著作。
视频讲解
