这一讲中对概率、几率、期望、概率分布函数、概率密度函数，以及条件概率、联合概率特别是贝叶斯公式进行了了解，理解基础概念是迈入机器学习的必要条件。
(1) 参考贾俊平编写的《统计学（第8版）》
(2) 参考贾俊平编写的《统计学（第8版）》。
(3) 参考陈希孺编写的《概率论与数理统计》。
(4) 参考陈希孺编写的《概率论与数理统计》。
