数字化财务:技术赋能+财务共享+业财融合+转型实践
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3.0时代:财务智能化阶段

2010年之后,人工智能技术得到了进一步发展,受到了业界人士的广泛关注。在神经网络技术与遗传算法技术的支持下,业界人士对人工智能的核心技术——机器学习技术展开深入研究,并开拓出新一代人工智能的发展方向。此外,模式识别、机器推理等作为人工智能技术的分支技术,也被应用于更多新场景。

近几年,随着移动互联网、物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术的迅速发展,财务管理行业迎来了新的机遇与挑战,同时也获得了更为先进、智能的工具,为成本管理、风险预测、业务决策等环节的智能化升级提供了技术支持。

具体来看,移动计算技术能够突破时空限制,支持财务人员随时随地开展工作;财务智能机器人能够促使财务管理的个别环节实现自动化;数据处理技术能够对海量财务数据进行全面收集与准确处理,发挥财务数据的深层价值。类似的应用还有很多。总而言之,新一代信息技术在财务领域的应用大幅提升了财务管理的智能化水平,并推动财务管理迈向智能化阶段。

财务管理的智能化注重的是财务信息智能化、高效化处理,需要将新一代信息技术与财务管理工作进行深度融合,将各项技术的优势充分发挥出来。例如,将智能机器人、物联网等技术应用于财务处理,实现财务全流程的自动化处理,弥补人工操作效率低、准确性差等缺陷;将数据挖掘、神经网络等技术应用于财务决策,以对财务数据的深度分析为依托,制定更加科学的财务决策。财务智能化是更高级的阶段,新型技术的应用不仅能够优化和重塑财务组织架构和业务流程,而且能够创新和升级企业的管理模式和管理理念,为财务管理乃至企业管理的全面智能化提供条件。

“智能财务”的出现过程类似于“智能制造”“智慧医疗”,是随着新一代智能技术在财务领域的应用而诞生的,它推动着财务工作进入智能化发展的新阶段。