在人工智能的研究中，既包括对人类理性思维的模拟，又包括对人类感性思维的计算。本书重点讲述的文本情感分析技术就属于后者。介绍的知识点包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务，以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分，将讲述基于深度学习的情感表示方法，以及语料、词典和相关评测等资源；在文本情感分析的核心任务部分，将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务；在文本情感分析的上层应用部分，将讲述观点分析、情感文摘等典型应用。

本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材。

图书在版编目（CIP）数据

情感计算/秦兵等著.—北京：机械工业出版社，2024.5

（人工智能技术丛书）

ISBN 978-7-111-75463-3

Ⅰ.①情…　Ⅱ.①秦…　Ⅲ.①自然语言处理　Ⅳ.①TP391

中国国家版本馆CIP数据核字（2024）第064207号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码 100037）

策划编辑：李永泉　　　　　责任编辑：李永泉

责任校对：杜丹丹　李　杉　责任印制：李　昂

河北鹏盛贤印刷有限公司印刷

2024年9月第1版第1次印刷

186mm×240mm·20.5印张·453千字

标准书号：ISBN 978-7-111-75463-3

定价：89.00元

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