深度学习是利用深度神经网络实现的。神经网络是一种机器学习算法，经过70多年的发展，逐渐成为人工智能的主流。例如，本书的驱动范例——图像风格迁移，一般就是基于神经网络实现的。本章首先从线性回归开始介绍机器学习的基本思想，然后介绍神经网络的基本原理，之后介绍神经网络的训练过程，以及提升神经网络训练准确率的一些手段，最后介绍神经网络的交叉验证方法。
