1.1 人工智能与智能计算

1.1.1 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，是智能计算的基础，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能试图探究智能的本质，进而通过学习和优化，生产出一种新的具有类似人类智能的机器。

早在1950年，“计算机之父”艾伦·图灵便提出了“计算机器”的概念（早于“计算机”这一概念的提出）。他认为，计算机器将来可能会有智能，智能程度取决于人类是否可以判定跟他对话的是人还是机器。因此，人工智能其实并不是世界进入新时代后的产物，而是一项随着时代发展不断进步的技术。在全世界几代人的努力之下，经过七十多年的艰难探索，在深度学习、大数据和高性能计算等技术的支撑下，当前的人工智能发展和应用进入了新的阶段。

在人工智能的关键技术中，机器学习是最常被提及的。机器学习属于多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学等多门专业学科，主要研究计算机如何模拟实现人类的学习行为，从而获取新的理论、重塑自身并且不断完善。机器学习是人工智能的核心，也是实现智能计算的根本途径。智能计算是一种经验化的计算机程序，是人工智能体系的一个重要分支，也是辅助人类处理各种问题的具有独立思考能力的系统。随着人工智能进入产业深度融合的发展阶段，人工智能与教育、金融、医疗卫生、制造业等结合，正在推进“四新”专业人才的培养，智能和自动化也成为“四新”专业人才培养的重要内容。

人工智能不可凌驾于人类社会的法律、道德之上，它的关键是“人工”，也就是要通过“人”来实现“智能”，使“智能”真正有用、强大和高效。它可以像人类一样思考，能利用各种手段帮助人类解决现实生活中面临的人类无法解决的困难，或者提高人类解决问题的效率。人工智能还要使“智能”有爱、至善，因此需要受到相应的约束。

人工智能的战略意义

人类社会经历了农业革命和工业革命，现在正在经历信息革命。大数据、人工智能的发展和应用已经上升为国家战略，是引领新一轮信息革命和产业变革的战略性技术，是当今社会“具有头雁效应的先进生产力”，其发展和应用速度将决定一个国家的科学技术水平。