第3章 巧合？

对于OCR字符识别这种老掉牙的AI应用领域，自打AI被提出的那天起，就有无数的相关开源项目。

甚至可以说，只要懂些计算机会点编程的，都能找个开源框架实现大致功能。

但是，Ctrl C+V是一回事，真要自己写那就是另一回事了。

这就是临摹和创作的区别。

主持人继续着自己的慈祥面容，“大家有什么问题吗？”

很快台下就有人举手，“请问老师，考核标准是什么？”

主持人的回答极其精简，“识别准确率。”

林远心下了然。这就好比武林大会比武，考核标准简单粗暴：谁最后一个站着，谁就是赢家。

对应到这次考核，那就是谁的方案识别准确率最高。

正所谓文科无第一理科无第二，最终代表结果的数字就是唯一的评判标准。

“还有什么问题吗？”

随后众考生提了一堆不痛不痒的问题。

“完全不能使用开源框架吗？”

“如果是借鉴其思想呢？”

“对实现方案有要求吗？”

。

。

林远听的有些聒噪，他随时站起来举手。

因为送外卖而面色黝黑的他很快引起了注意，马上就有工作人员把话筒递了过来。

林远稍微整理了下思路，“老师，我有几个问题。”

“同学，你说。”

“第一，是否对使用的技术方案，比如：语言、IDE、算法，没有任何规定。”

台上的主持人淡然点头，“没错。无限制。”

“那就是无规则格斗啊。”林远开玩笑道。

“哈哈，同学你很幽默。但这次面试确实是‘八角笼’。”

林远继续问道，“第二，您刚说了：不能使用开源框架。那开源数学工具库能否使用。”

主持人指着林远点头赞许，“你问了个好问题。这是一个关于interface的好问题。刚刚很多同学提问，但是大家貌似没有像这位同学一样去关心边界问题。”

所谓边界，林远自然明白，那就是对于“不能使用开源框架”这句话的理解。

“数学工具库当然是允许使用的。”

在林远看来，数学工具库就好比是武林比武用到的兵器。而不让使用开源框架，其实就是不让参试者使用武林前辈们的各种成名招式。

“但是。。。”主持人的脸上再次浮起慈祥的微笑。

“但是呢，现在很多数学工具库可不仅仅是工具库呦。很多都是整合了一体化方案的，你们选择的时候要慎重呦。别一个不小心调用了整合方案接口。”

林远随后恭敬道，“明白了，老师。我没有问题了。”

他已然清楚。这场面试就好比让参试者自创招式，但可以自由选择兵器。而所谓的附带整合方案的数学工具库，就好比是被附魔了的兵器。那比武的时候一个不小心，就会用出被附魔上的招式。

林远的话筒很快被传递给了另一名同学，那人问出了自己的疑惑，“请问老师，要是不小心调用了整合方案会怎么样？”

主持人闻言皱眉，“同学，你为什么会问这种问题。你猜刚刚那位同学为什么没问。”

提问者随即一脸尴尬，在场不少人目光看向了林远，仿佛是想从他脸上解读出什么。

提问者虽尴尬，但是并没有就此坐下，“可是老师，这个边界怎么把握呢？我们怎么知道哪些接口可以调用，哪些接口不能调用呢。”

“哦？”主持人以关爱慈祥的目光看着提问者，“同学，这是你们自己的问题呀。”

“好了，老张。”主席台上一人起身走到主持人身边，低声道，“别为难这些孩子了。”

随后那人接过话筒开口，“张教授刚刚说的已经很清楚了。理解需求本就是成为一名合格工程师的第一步，关于考核机制的问答就此结束。”

林远也大致猜到了主持人的身份。从对方的言谈来看，显然不可能真的是个主持人，教授的身份才算符合逻辑。

“下面细化一下评分标准。实机OCR项目结果排名占50%，传统面试考核排名也占50%。两者的排名相加，取前60名。”

林远心下吐槽，看来张教授刚刚没有说全，传统面试考核依然没有被完全放弃，只是被降低了权重而已。

不过对林远来说，这已经算是不错的结果了。

因为在算力系统的指引下，他对OCR字符识别的原理是有一定了解的。林远并没有粗暴的采用堆算力大力出奇迹，他有去尝试着阅读OCR识别底层的实现代码。

虽然，那些代码他并非全部吃透。

林远唤出自己的系统面板。‘引导我接触OCR项目，今天考核的又正好是OCR项目。这算是巧合吗？’

来不及多想，一百多号人很快就被分到了不同的教室。每个人被分配了一个课桌，随后就是一张张对着笔记本屏幕的苦瓜脸。

有几个倒霉蛋没有带笔记本，只能很无辜地去找老师问解决办法。

对此，张教授的回复很干脆。

“搞计算机的出门不带吃饭的家伙，你们可以回去了。”

不知为何，林远莫名对这个张教授生出了几分好感。

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最终，那几个没带笔记本的倒霉蛋也并未真的被赶回去，而是由校方提供了机器。

其实也不能怪张教授言辞激烈，因为笔记本对于计算机专业学生来说，就如剑客的佩剑。剑客上了比武场不带佩剑，本就是个天大的笑话。

况且，林远清楚记得，在面试通知的邮件中清晰地写着“面试时请携带笔记本电脑，如无法实现，请提前与招生老师联系”。

研究生阶段可不比本科阶段，显然不会有很多机会留给你吊儿郎当。

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林远之前有深入了解过计算机专业的考研流程。

倒是也有听说过：面试的时候可能需要上机实战，甚至可能是用纸笔手写代码。

但同很多人一样，林远没想到会被要求当场撸OCR原生实现这类AI算法。

这一点从此刻教室里的情形就能看出来，因为虽然人手一台笔记本，但是敲键盘的声音却是稀稀疏疏。显然不少人不知从何下手。

林远扪心自问，如果不是恰好碰到的是OCR字符识别，如果换成是指纹识别，或者是其它图像识别之类的考核，那他基本就可以GG了。

纵然他有算力系统，可特么这系统根本没有一键提升的伟力。