1.3 AGI：数字经济时代的新质生产力

生产力与生产关系是社会经济基础的两个重要方面。生产力是指人们创造财富和价值的能力，包括劳动力、资本、技术和管理等因素。而生产关系则是指人们在生产过程中所形成的社会经济关系，包括生产资料所有制、劳动分配、工资制度等方面。

1.3.1 农业经济时代的生产力

农业经济时代是指以农业生产为主要经济活动的时代。此时，土地是主要的生产资料，农民是主要的农业生产者。农业经济时代的生产力主要具有如下特点。

● 手工劳动和使用简单的生产工具。人们依靠简单的农具，如犁、锄头、镰刀等，进行耕种、收割等农业生产活动。由于生产技术较为落后，大部分活动都需要依靠人力来完成，农业生产效率低下。

● 生产力水平受到自然条件的限制。农业生产主要依靠自然条件，如气候、土壤、水资源等。自然条件将直接影响农业生产的结果。例如，在我国古代，黄河的水位直接决定了下游地区的农业收成，如果黄河水位过低，就会导致大面积的旱灾和饥荒。

● 自给自足的自然经济。农业生产的主要目的是满足人们的基本生活需求，如对食物、衣物等的需求。大部分生产活动都是以家庭为单位进行的，生产出来的物品也主要是为了自用。这种自给自足的经济形态在一定程度上限制了农业生产规模的扩大和生产方式的改进。

● 生产力发展缓慢。由于技术水平和自然条件的限制，农业生产的发展速度相对较慢。例如，在中世纪时期的欧洲，农业技术基本上没有什么大的突破，农业生产主要依靠传统的农具和耕种方法。这种情况一直持续到工业革命，自那之后，随着技术的进步和机器的普及，农业生产才得到快速发展。

1.3.2 工业经济时代的生产力

工业经济时代是指以工业生产为主要经济活动的时代。随着工业化进程的不断推进，生产力得到极大提升，机器代替了手工，工厂取代了农田，城市成为经济中心。此时，生产的主要目的是满足市场需求和实现利润最大化。工业经济时代的生产力主要具有如下特点。

● 操作机器和进行大工厂生产。随着蒸汽机、电动机等机器的发明和普及，工业生产逐渐实现了自动化和机械化，生产效率得到极大提高。工厂成为工业生产的主要场所，工人通过操作机器进行生产，大规模、标准化的生产方式使得工业产品更加丰富和多样化。19世纪末20世纪初，美国的汽车、钢铁、石油等产业得到了快速发展，工业生产逐步实现了自动化和机械化。

● 需要大量的资本投入。机器和大工厂生产的普及需要大量的资本投入，资本家成为工业生产的主要投资者，同时，工人也需要获取收入来获得生活资料，资本的循环和积累成为工业生产的重要条件。例如，美国的铁路、钢铁、石油等产业在19世纪末20世纪初获得了大量资本投入,得到了快速发展。

● 产生雇佣关系和阶级矛盾。资本家拥有生产资料并雇用工人进行生产，工人通过出卖劳动力获取收入。这种雇佣关系在一定程度上缓解了人口过剩的问题和就业压力，但也带来了阶级矛盾和劳资冲突。例如，在20世纪初的美国，工人运动和工人罢工事件频繁发生，工人争取权益的斗争不断升级。

● 生产力发展对环境造成破坏。机器和大工厂生产的普及使得能源消耗和环境污染加剧。大量的煤炭、石油等不可再生能源被开采、利用，造成了资源枯竭和环境污染。同时，工业废水、废气、废渣等废弃物的排放也对环境造成了严重的污染和破坏。

1.3.3 数字经济时代的新质生产力

进入数字经济时代，生产力得到进一步提升，信息技术、人工智能、大数据等新技术的广泛应用使得生产效率大大提高，新质生产力出现。新质生产力与传统生产力有着本质的区别，主要体现在涉及的领域较新颖、技术含量较高，并且高度依赖创新驱动。这种生产力代表了生产力的一种质的飞跃，其中，科技创新发挥着核心作用。新质生产力不仅体现在以科技创新推动产业创新，还体现在通过产业升级来构建新的竞争优势，特别是以AI大模型为代表的数字技术使生产力实现了跃升。数字技术改变了传统生产方式，实现了个性化定制和柔性生产，消费者需求得到满足。同时，数字技术使得生产资料的范围得到了扩大，知识、信息和数据等无形的资源也成了重要的生产要素。数字经济时代的生产关系表现为更加灵活和多元化的所有制形式和分配方式，同时，在这个时代中出现了更多的跨界合作和共享经济模式。

AGI是指具有与人类智能相匹敌的智能水平，并能够应对各种不同任务和环境的人工智能系统。基于AI大模型的AGI通过构建一个大规模的、多功能的神经网络模型，模拟和实现人类的智能能力与认知能力，正在成为数字经济时代的新质生产力。

AGI的主要作用如下。

1.提升数据分析能力

AGI在处理大规模、复杂数据方面具备独特优势。传统人工分析往往无法应对数据量庞大、数据维度复杂等问题，而AI大模型通过模式识别和自身的学习能力，可以更准确、快速地从海量数据中提取有效信息。使用该模型可以大大提高企业的数据分析能力，从而更好地应对市场变化、优化产品和服务。现在，数据被视为一种重要的资源，在许多行业和领域中都发挥着关键作用。然而，仅拥有大量的数据并不足够，企业需要能够从数据中提取有价值的信息，并以此作为决策的依据。AGI通过其强大的数据分析能力，为企业提供了一种高效的数据处理工具。通过对海量数据进行深度学习和模式识别，AGI可以自动发现数据之间的关联和模式，并提供有针对性的分析结果。这种精准的数据分析能力可以帮助企业更好地了解市场趋势和消费者需求，找到市场机会，优化产品和服务，从而提高企业竞争力。

2.提高决策效率

AGI可以对大量的市场数据、用户行为数据进行分析，帮助企业制定更科学、准确的决策，例如，利用AGI进行销售预测，企业能够更好地掌握市场需求和销售趋势，调整供应链和产品规划等，提高决策效率和企业竞争力。具体而言，可以将AGI用于销售预测、需求规划、供应链管理等领域，帮助企业更好地预测市场需求和销售趋势，调整供应链和生产规划，合理化库存，减少浪费，提高资金回报率。例如，零售企业可以利用AGI对历史销售数据和市场趋势进行分析，预测不同商品的需求量和价格趋势，从而调整进货计划、促销计划和定价策略。这种基于AGI的决策支持系统能够帮助企业更准确、更及时地做出决策，提高决策效率和企业竞争力。

3.优化生产流程

AGI可以通过分析企业的生产数据和供应链数据等，识别出生产过程中存在的瓶颈和效率低下的环节，并提出改进策略。这种精细化的生产流程优化能够降低企业的成本和风险，提高生产效率和质量，增强企业的竞争力。在数字经济时代，企业的生产效率和质量是影响企业竞争力的重要因素。然而，传统的生产流程往往存在瓶颈和效率低下的问题，如物料调配不合理、生产线不平衡、供应链延迟等。这些问题不仅影响了企业的生产效率，还可能导致生产成本的上升和质量的下降。AGI的出现为企业优化生产流程带来了新的机遇。例如，AGI可以利用实时的传感器数据对生产过程进行监测和分析，提醒企业生产线上出现的故障和问题，并快速给出解决方案。这样，企业可以及时调整生产计划和物料调配方案，提高生产效率和质量，避免付出不必要的成本。

4.创造新的商业模式

AGI的出现为企业提供了新的商业模式和增值服务。例如，AGI可以通过分析消费者的需求，帮助企业定制个性化产品和服务；AGI还具备自动化生成创意的能力，可以为企业提供更具创新性和差异化竞争的产品和服务。在数字经济时代，消费者的需求越来越多样化和个性化已经成为一种普遍趋势。传统的企业往往很难满足不同消费者的个性化需求，因为其产品和服务通常是按照标准化和批量化的方式来提供的。而AGI的出现为企业提供了一种方式来满足不同消费者的个性化需求。AGI可以通过学习消费者的行为、兴趣和偏好，帮助企业为消费者提供个性化的产品和服务。例如，电商平台可以利用AGI分析用户的历史购买记录、浏览行为和社交媒体数据，为用户推荐符合其兴趣和需求的产品，提供个性化的购物体验。这种个性化推荐可以提高用户的购物满意度，增加用户的购买频率和客单价。

5.推动产业升级和转型

AGI的出现对于数字经济时代的产业升级和转型具有重要意义。通过应用AGI，企业能够实现智能化生产和管理，提高生产效率和质量，降低成本和风险。这种智能化的产业升级和转型可以帮助企业在数字经济时代中保持竞争力，并在市场中占据更多的份额。在数字经济时代，智能化生产和管理已经成为企业发展的重要趋势。传统的生产过程往往面临着效率低下、质量不稳定等问题，而AGI可以通过分析生产数据和供应链数据，优化生产流程，提高生产效率和质量。例如，制造业企业可以利用AGI分析设备的传感器数据和生产线的运行数据，实现设备的故障预测和设备维护的自动化，提高设备的利用率和生产效率。

2024年2月，国务院国有资产监督管理委员会召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，推动中央企业积极投身于人工智能领域的发展与布局，以充分发挥其在国家经济发展中的关键作用。会议明确指出，伴随科技的持续创新，人工智能已逐渐成为全球范围内最具影响力和潜力的新兴产业之一。在此情景下，加速推进人工智能的发展，对中央企业而言，不只是一次重要的战略机遇，更是其履行功能使命、培育新质生产力、实现高质量发展的必然需求。

此次会议的召开，为中央企业在人工智能领域的发展指明了方向，并为其在新技术浪潮中抢占先机提供了有力支持。随着中央企业在人工智能领域的积极布局和深入发展，未来将涌现出更多的创新与突破，为我国经济发展注入新的活力。