Excel电商数据分析与应用(第2版·微课版)
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1.1 认识数据分析

1.1.1 什么是数据分析

数据分析是将数据转变成有效信息的过程,其中数据具有历史性特征,信息具有指向性特征。

(1)数据的历史性。数据是客观的事实,能够被收集到的数据都是已经发生了的事件所产生的结果。例如收集到某商品的销量,因为该商品已经发生了销售事件,所以才会产生销量指标。

(2)信息的指向性。由于每个人的生活背景、工作经验的不同,因此每个人对相同的数据可能会产生不同的看法,也就是说每个人对有效信息的理解可能不同。且从数据中提炼的信息并不适用于所有人,只有特定的某一部分人才会关注该信息。

在数据分析的过程中,建立一个恰当的参考框架是核心工作。例如,在分析自己店铺的数据时,我们需要建立一个参考框架(见图1-1),将店铺与同期的行业整体进行比较。所有的分析都是基于这个参考框架进行的,这样可以充分利用参考框架提供的信息。

数据分析使用不同的角度观察事物,运用维度和指标的不同组合,全面地看待事物的样貌。从这个角度来理解,数据分析就是在研究维度和指标的组合关系。

图1-1 数据分析的参考框架