深度学习高手笔记(卷2):经典应用
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 第1章 双阶段检测

bt2-L 1.6 Mask R-CNN

在本节中,先验知识包括:

Faster R-CNN (1.4节);

SSD(2.2节);

FCN(6.1节)。

我非常喜欢何恺明的论文,他的论文的思路通常非常简单,但是能精准地找到问题的根源,进而有效地解决问题。无论是著名的残差网络还是Mask R-CNN,何恺明的论文尽量遵循着这一思想。霍金在《时间简史》中说“书里每多一个数学公式,你的书就会减少一半读者”。Mask R-CNN的论文中更是一个数学公式都没有,而是通过对问题的透彻的分析,提出针对性非常强的解决方案。下面我们来一睹Mask R-CNN的真容。