1.1　Python简介

Python拥有强大的生态系统，在Web开发、科学计算、人工智能等领域有着广泛的应用。尽管它的执行效率较低，但可以通过优化和调用C/C++代码来改善。Python易学易用，拥有活跃的开源社区。

（1）Python的历史

Python由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于20世纪80年代末发明，经历了1.0、2.0、3.0等多个重要版本的发布。每次更新版本通常增加了新功能，也带来了不完全的向后兼容性。目前使用最广泛的是Python 3.x系列。

Python的版本号分为3段，形如A.B.C。其中，A表示大版本号，一般当Python整体重写或出现不向后兼容的改变时，增加A；B表示功能更新，当出现新功能时，增加B；C表示小的改动（例如，修复了某个bug），只要有修改就增加C。本书使用的Python 3.11.2是在2023年发布的。

（2）Python的优缺点

优点：简单易学、开源、跨平台、生态完善、可扩展性强等。

缺点：执行效率较低、框架选择困难等。

（3）Python的应用领域

Python的应用领域非常广泛，包括但不限于以下领域。

①Web开发：Django、Flask和Tornado等框架可以用来开发Web应用。

②数据分析和科学计算：NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等库可以用来进行数据分析、统计和机器学习等领域的计算。

③自然语言处理：NLTK、SpaCy等库可以用来处理文本数据和自然语言。

④人工智能和深度学习模型的构建：TensorFlow、PyTorch和Keras等库可以用来构建人工智能和深度学习模型。

⑤游戏开发：Pygame等库可以用来开发游戏。

⑥自动化测试和批处理：Python可以用来编写自动化测试脚本和批处理脚本。

⑦系统管理和运维：Python可以用来编写系统管理和运维脚本，如自动化部署、监控和日志分析等。