具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用
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1.7 符号说明

n表示n维欧式空间,ℝn×m表示所有n×m实矩阵构成的集合。C([ℝ,ℝ])表示从ℝ到ℝ的所有连续函数的集合。对于矩阵A∈ℝn×mATA-1λAλmaxA)、λminA)、|A|=(|aij|)n×n以及分别表示矩阵A的转置、逆、特征值、最大特征值、最小特征值、绝对值和Euclid范数,Euclid范数也称2-范数。A>0(A<0)表示矩阵A正定(负定),A≥0(A≤0)表示矩阵A半正定(半负定)。对于n维向量x∈ℝn,|x|=(|x1|,|x2|,…,|xn|)T表示向量x的绝对值,表示向量x的范数。E表示相应维数的单位矩阵,diag(·)表示对角矩阵,sgn表示符号函数。ρK)表示矩阵K的谱半径,是矩阵K的特征值的绝对值中最大的;D+表示右上Dini导数。