1.2.2 人工智能的优势
人工智能发展过程虽然曲折，并且有很多技术上的难点等待攻克，但相对于人工处理和自动化的解决方案而言，人工智能在很多场景中落地的效果已经展示出明显的优势。这些优势体现为以下四种能力：
1.感知
视觉、听觉、触觉分别对应于人工智能的计算机视觉、语音识别和传感器技术，得益于深度学习的发展，使人工智能具有感知能力，能够在环境中进行交互，分析环境中图像、声音等语义信息。例如，自动驾驶汽车通过激光雷达、摄像头等感知设备和算法，来识别道路环境、周围车辆、行人，进而调节行车状态；再如，扫地机器人通过计算机视觉技术实现自我定位和绘制清洁区域的映射地图，利用目标检测算法实时分析摄像头的图像中包含的物体，并对其位置和类别进行分类，判断是障碍物，还是地形或要清扫的物品。
对于与感知能力相关的人工智能算法，大多数都是监督式学习模式的算法，因此依赖数据标注的准确性。环境中各式各样的物体，需要人为标注来告知人工智能，同时在一定辅助规则下完成场景中的任务，比如当识别到前车、行人距离过近以及遇到红灯等情况时，自动驾驶汽车就应该刹车来确保自身和他人的安全。人工智能执行制定的规则，实际上就是模拟人完成场景中任务的过程，因此通过人的视觉、听觉、触觉可以沉淀出判断规则的场景都是人工智能目前可以胜任的场景。
2.预测
人工智能通过输入数据对给定问题做出预测，通过大量已知数据训练算法模型，得到模型输入端和模型输出端的映射关系，在模型输入端输入一组数据后，模型就会从输出端给出预测的结果。大数据分析、金融风控模型、对话情绪识别、危险行为识别……这些场景都是人工智能根据现有的数据对目前或未来的状态做出预测。人工智能在训练过程中，通过计算机处理能够考虑的数据维度比人更广，可以客观地计算数据之间的关联性和逻辑规律，最终学习到的模型和人为得到的判断规则类似，但会更加复杂，就好比如果人的判断规则只是“if-else”，那么人工智能在场景中学习到的模型类似于一个复杂的决策树网络，网络中包含上万个“if-else”来完成场景中的任务。
3.关联分析
人工智能可以从数据中发现潜在的趋势或者数据关联模式，用一个更加常用的词来描述，就是“数据挖掘”。在这方面有一个广为流传的“啤酒与尿布”的故事。相传在20世纪90年代，某超市通过分析顾客的账单发现“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，超市就将两种商品的摆放位置拉近来提高商品的销售收入。电商平台也可以“捆绑推荐”“交叉销售”商品来提高成交量。当人工已经无法分析出众多商品的关联性时，就需要人工智能以实际销售历史数据为基础，找出哪些商品是用户经常一起购买的。
4.快速迭代
人工智能可以通过对数据的学习描述现实世界，对未来世界的演化进行预测，并且可以根据数据的更新来快速学习，调整自己的决策。比如围棋中有超过10170种变化，这比已知宇宙中所有的原子数量加在一起还要多，但仅训练72小时的AlphaGo Zero就能战胜当时世界排名第四的李世石。人工智能不断学习、演化、调整的能力，使它既可根据每天环境的变化，为我们提供个性化的服务，又能够及时响应环境中的变化，提高系统适应环境的能力，保证服务目标的达成。
这些能力使得人工智能相较于人脑有如下优势：
（1）数据处理能力强
计算机可以接受输入数据的范围要比人类大得多，能够吸纳的数据量更多。相较于人脑处理，计算机处理数据的能力更强，这些“机器”的特性使得人工智能能够更加精确、更快，同时数据处理维度更广。
（2）可复制性强
人工智能学习到的经验更容易被复制，直接“复制——粘贴”即可完成模型的复用，同时相似任务中的模型还可以用于其他任务的“预训练模型”，从而大大缩短新场景中人工智能模型训练的时间；而人传递知识需要依靠文字、语言，难以快速复用和迁移。
（3）不受体力影响
人工智能可以一天24小时不间断地工作，只要能够满足计算机运行的条件即可，并且机器完成工作的质量水准不会下降，还能够准确监视海量数据，出现了故障能够通过监控发出警报，让运维人员及时处理。相比之下，人是无法不间断工作的，同时在工作中也无法时时刻刻都集中精力。人工智能可以同时多线程工作（比如同时拨打上百个电话），而人工客服只能串行处理，每次拨打一个客户的电话。
（4）受运行环境影响小
在人工作业的场景下，人难免会受到环境的影响而导致交付质量差或效率降低，比如温度变化使人体感觉不适，或者受到突发事件影响无法集中注意力工作，甚至本身就是极冷、极热、黑暗环境等不适合人工操作的场景，有人在这些环境下操作设备是很危险的。而只要人工智能设备的结构设计和材料的选择能够满足环境限制，同时能够确保计算机处于稳定的工作状态，人工智能就可以稳定地工作。未来对人工操作不友好的工作场景、危险的环境都会被机器取代，比如深海勘探开发、楼宇外部清洁、消防救援等。
这些优势也是人工智能能够在很多场景中快速落地的原因。相比于人而言，人工智能整体的成本更低、效率更高、稳定性更强，人工智能的出现就是在帮助人类解决问题。