在本节中, 我们将介绍最典型的图神经网络架构——图卷积网络 (GCN), 它可以利用图结构并从邻居节点中聚合信息以实现卷积。图卷积网络对学习图的表示具有很好的表达力, 并且在大量的任务和应用中取得了优异的性能。本节将介绍 GCN 的理论动机及其模型设计。