人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
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第1章 人类注意力与计算机注意力——从认识自我到改造世界

注意”是一个古老而永恒的话题。与注意相关的研究是从哲学(Philosophy)领域开始的,这是人类对自身如何感知世界本源的思考与探究。随后,人类希望能够更深层次地了解自身心理活动的起源,故注意引起了心理学(Psychology)界的重视,而心理学领域对注意的研究又先后经历了实验心理学(Experimental Psychology)和认知心理学(Cognitive Psychology)两个阶段,由表及里不断明确注意与认知的关系。20世纪70年代后期,随着对脑机制研究的深入,注意也引起了认知神经科学(Cognitive Neuroscience)领域的“注意”。作为认知心理学和神经科学相结合的产物,以“心智的生物基础”作为研究定位的认知神经科学,试图从分子、神经细胞以及脑组织等生物学层面探究注意背后的机理和作用。计算机科学(Computer Science)的兴起大幅提升了人类的生产力水平。作为计算机学科的重要分支,人工智能(Artificial Intelligence)技术从1956年诞生的那一刻起,跌宕起伏,一直围绕让机器具有认知能力这一目标不断探索前进。既然心理学、神经科学等诸多学科已经对注意力在认知中的重要作用进行了深刻的论证和积累,对注意力的探究与应用自然也不会被人工智能所错过——让机器具有注意力,从而能够快速排除干扰,自动地将关注重点放在有价值的对象上面,为机器的认知打开通道。不同领域对注意力研究的历史阶段示意如图1-1所示。

●图1-1 不同领域对注意力研究的历史阶段示意

如果说从哲学到认知神经科学都是以“形而上”的方式探索注意力之“道”,则人工智能是以“形而下”的方式探索注意力之“器”;从哲学到认知神经科学对注意力的研究过程,是一个从现象开始不断探究本质的过程,也是人类对自我认识不断深化的过程。而人工智能对注意力的探索更多的是以注意力作为重要工具,将注意力的理论赋能于实践的过程,也是改造世界的过程。