第2章 数据挖掘入门——银行账户数据分析

通过第1章的介绍，读者应该弄清楚了值得在R语言上投入时间的原因：它是一门强大的语言，具有插件就绪以及数据可视化友好等诸多特性。尝试利用如此强大的语言，是不是会让人觉得很棒呢？

由此我们引出本章的内容：尝试利用R语言来解读读者的数据、挖掘信息。

本章将对读者的个人数据（特别是银行账户数据）进行处理；利用R语言，对读者的财务习惯进行挖掘并建模。通过对本章的学习，读者将学会执行以下几项任务，与此同时，会更加期待后续内容的学习。

● 通过dplyr程序包所提供的函数来汇总读者的银行账户数据（下文简称银行数据）。

● 通过汇总数据，解答有关读者财务习惯的问题。

● 针对银行数据，使用ggplot2程序包来生成基础可视化图表和高级可视化图表。

但在实际动手操作之前，需要先跟读者讨论一下将要处理的数据。