1.4.2 数据中台与数据仓库

数据仓库的主要应用场景是支持管理决策和业务分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，包含但不限于决策分析类场景。数据中台持续不断地将数据资产化、价值化并应用到业务，而且关注数据价值的运营。

数据中台建设包含数据体系建设，也就是说数据中台包含数据仓库的完整内容。数据中台将企业数据仓库建设的投入进行价值最大化，以加快数据赋能业务的速度，为业务提供更快速、更多样的数据服务。数据中台也可以将已建好的数据仓库当成数据源，对接已有数据建设成果，避免重复建设。当然也可以基于数据中台提供的能力，通过汇聚、加工、治理各类数据源，构建全新的离线或实时数据仓库。

另外，数据中台一般采用全新的数据技术架构，可以更方便地进行数据价值的挖掘。随着企业的数据量越来越大，智能化场景越来越多，传统架构的存储计算能力无法满足这类数据业务的需求。而机器学习、深度学习等技术不断发展，从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力越来越强，新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。