1.4.2 微软

微软在AI领域的一系列探索与创新，为人们带来了前所未有的美好生活新体验，也打造了一个全新的AI生态系统。微软的AI之路，不仅在领跑当下，更是在创造未来。

1.认知服务领域

目前，微软在全球推出语音、视觉、机器翻译等24项服务，超过100万开发者使用过这些服务。

2015年，微软发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%。2017年，微软在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降至5.1%，达到了人类专业速记员的水平。

在2018年斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上，微软的自然语言计算服务获得超越人类的分数。

2.对话式AI领域

在对话式AI领域，微软已经布局了微软小娜和微软小冰两个对话式AI助手。微软小娜更倾向于发展智商，而微软小冰是面向情商维度发展的AI助手。

目前，微软小冰团队已经进入内容创作领域并开始落地生产，内容涉及歌曲演唱、电视节目、新闻评论、诗歌生成和有声读物等。在有声读物领域，微软小冰已拥有接近4万集有声童话内容，这些有声读物全部由AI技术生成。

微软小娜也进步明显。例如，通过Azure Bot Services对话机器人服务，微软可以支持更多开发者和企业根据自身业务需求进行定制，同时发布到微软小娜上，并能利用简单易用的开发工具为微软小娜赋予更多的业务技能。

3.开放的AI之路

微软智能云（Azure）汇聚了微软在AI领域的投入与技术积累，是开发、部署、运行AI的云平台，同时也将智能云与智能边缘进行融合。在此基础上，微软推出了AI开放平台（OpenAI）和开发工具，在支持TensorFlow、CNTK等业界主流的深度学习平台的同时，微软还开展了开放神经网络交换（ONNX）项目，旨在推动AI研究的互操作性，使任何深度学习框架在任何芯片与设备上都能运行。

与此同时，微软还推出跨平台的开源机器学习框架ML.NET，使任何开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型，并将其融入应用中，开发者无须具备开发和调试机器学习模型的经验。

基于微软智能云和智能边缘带来的实时AI基础设施，以及众多的AI开放平台与工具，微软无疑为开发者和合作伙伴带来了巨大的机会。不难看出，智能云和智能边缘共同构成了微软提供的基础平台，再加上包括认知服务、对话式AI、开放平台与工具等在内的AI基础技术，构建起微软完整的战略和产品布局。