2.2 数字技术革命的特征

当今我们正在经历数字技术革命，这一次技术革命的核心是人、机器和资源间的智能互联，大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新兴数字技术成为主导的技术体系，对各个产业具有广泛的渗透性。从技术角度而言，当前数字技术革命呈现出技术融合、技术的指数式增长的典型特征。

2.2.1 技术融合

技术呈现出融合的趋势。这种技术融合模糊了物理、数字和生物领域之间的界限。技术集群的深度融合是本次技术革命的核心技术特征。

一是数字技术集群内部的融合。这种融合不仅是技术层面的简单组合，而且是技术集群、技术生态的深度融合。只有当不同层级、领域的融合达到足够的规模与深度时，才能引爆技术的跨越式发展。比如当前有两个重要的趋势：一是“云数融合”，云平台和大数据融合可以明显降低大数据应用的成本；二是“数智融合”，也就是大数据和人工智能相融合（见图2-2），把整个大数据平台智能化，让大数据平台具备学习功能，更好地支撑人工智能技术的各种应用。目前，数字技术集群的深度融合过程正在加速，并在融合中涌现新的数字技术。比如基于互联网、云计算、人工智能、区块链、物联网、工业互联网、虚拟现实、增强现实等多种数字技术的融合，数字孪生这一新技术才能得以实现。

图2-2 大数据与人工智能的融合趋势

资料来源：甲子光年.行至水深处：2021中国数字经济趋势50条判断［EB/OL］.（2021-12-04）［2022-06-06］.https://www.jazzyear.com/article_info.html?id=513.

二是数字技术与其他领域技术的融合。除了数字技术集群之间的融合，数字技术革命中出现了信息技术与工业技术、生物技术、材料技术、认知技术的融合。以信息技术与生物技术的融合为例，信息技术有着采集、处理、储存、整合、挖掘、解析等功能，在与生物技术不断融合的过程中，能够促使生物技术向可计算、可调控、可定量、可预测的方向发展，驱动生物科学的研究进入更新的范畴。同时，生物体中神经元的信息交换和处理、基因的表达与调控也能为信息技术的发展提供更多的思路。生物技术的发展催生了大数据存储和分析的需求；而信息技术则加速了受生物启发的解决方案的开发。

技术融合对企业的技术应用提出了新要求。与以往的技术革命不同，5G、物联网、人工智能等新一代数字技术不仅涵盖企业的生产过程，而且更广泛地渗透到企业的组织架构之中，企业要想降低成本、提高生产效率，必须具备对数字技术的融合应用能力。企业的各个业务活动对应着不同的数字技术集群，一方面需要加速数字技术在微观层面的技术融合，另一方面企业在应用数字技术的过程中，需要将技术内嵌的新知识、新经验、新模式与组织的现有模式进行融合，实现从技术到组织的系统性变革。

2.2.2 技术的指数式增长

数字技术的进步不是以线性方式而是以指数方式发展的。这种技术增长现象被称为技术进化的加速回报定律（the law of accelerating returns）。摩尔定律就是这一定律在微处理器领域的体现，集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍（见图2-3）。摩尔定律表明了计算设备的计算能力指数式发展的规律。移动技术、基因测序技术同样呈现这样的指数式增长。技术之间的融合可能使技术进步出现更大的跨越式发展。比如DNA存储技术将数字信息存储于DNA分子上，或许可以突破传统硅基介质的存储极限。

图2-3 摩尔定律

资料来源：WALDROP M M.The chips are down for Moore's law［J］.Nature，2016，530：144-147.

指数式增长的数字技术进步远远领先于社会领域的变革（见图2-4）。个人、企业、政策制定者作为技术的使用者和决策者，必须突破传统的线性思维，深刻理解数字技术的指数式增长规律，洞悉数字技术变革时代的挑战和机遇。

图2-4 技术进步超前于社会领域的变革

资料来源：Deloitte.Rewriting the rules for the digital age：2017 Deloitte global human capital trends［R/OL］.（2017-02-28）［2022-06-06］.https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/HumanCapital/hc-2017-global-human-capital-trends-gx.pdf.