数字供应链金融:数字孪生与数据资产化
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前言

智能工厂和供应链数字化是制造企业数字化的两大组成部分。供应链数字化通过物联网、区块链、人工智能和新型金融科技等数字技术,获取可信数据、构建场景金融和改进风控方法,有望从技术上突破供应链金融实践中的“信息不对称”这一根源性问题,将有效拓宽供应链金融服务的边界。

供应链金融有巨大的潜在市场,但其发展受到诸多技术发展水平和管理因素的影响,数字化是解决该问题的根本方法。数字孪生是企业数字化的最新发展,其结合物联网技术,可解决动产真实性、物权逆源、搜寻成本等一系列关键问题,形成丰富的应用场景、产融商业模式。

本书阐述基于仓单数字孪生构建仓单融资模式,实现数字化供应链金融从全面赋能向数智化重构转化。仓单数字孪生融合来自物联网传感器的实时数据来复制状态和管理行为,结合智能技术、区块链存证和算法建模,实现对“真实”“虚拟”两个平行系统的精确控制与协同,实时反映当前资产的状况(环境、生命周期和配置),评估资产的最新状况、预测借款人的未来行为、优化风险控制策略。本书适用于金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。

同时,本书以解决供应链金融行业的痛点问题为导向,阐述如何构建数字孪生系统,结合区块链、算法治理等技术,总结国内领先企业的典型实践,提炼数字供应链金融的理论架构,并对关键技术、核心方法、应用模式进行深入剖析。