前言

拍卖作为一种市场交易机制，主要根据市场参与者的投标来确定资源分配和设定价格。在当今的经济发展中，拍卖扮演着越来越重要的角色，被广泛应用于工业采购、供应链管理、电子广告、服务分配和电子商务等领域。正如2000年世界计量经济学大会上Klemperer教授所指出的那样：“拍卖是主流经济学的一部分，每个经济学家都应该学习一些拍卖理论。”2020年度诺贝尔经济学奖颁发给了对“拍卖理论的改进以及新拍卖方式的发明”做出突出贡献的斯坦福大学的两位经济学家Paul Milgrom和Robert Wilson，这是对1996年Vickrey和Mirrlees、2007年Myersons、Hurwicz和Maskin及2012年Shapley和Roth因在拍卖理论研究与市场机制设计领域的突出贡献被授予诺贝尔经济学奖的重大延续。诺贝尔经济学奖的多次授予充分说明，拍卖相关研究具有重要的理论价值与光明的应用前景。

由于互联网技术的快速发展及在线交易的便捷，在线多属性反向拍卖（Online Multi-Attribute Reverse Auction，OMARA）出现并得以快速发展。据统计，2012年中国政府采购规模达1.4万亿元，成为全球最大的公共采购市场之一；2019年中国公共采购交易规模超过20万亿美元，占我国GDP的20%以上；2020年中国公共采购总规模接近30万亿元，增速较快。在当前世界范围新冠肺炎疫情暴发的背景下，OMARA的作用与优势更加凸显。

OMARA综合考虑了价格和许多重要的非价格属性，与传统单属性反向拍卖相比，更加符合现实情境，广泛应用于项目招标、公共部门采购等领域。与此同时，我们也不难发现，在实际OMARA中，决策者通常会在认知、环境、风险、心理行为等方面存在不同程度的不确定性，这些现实存在的复杂的不确定性必然对OMARA中买卖（采供）双方的决策产生一定的影响。

当前，有关不确定情形下的OMARA研究还比较薄弱。本书综合运用模糊理论、多属性决策基本方法、多目标规划理论、双层规划理论、前景理论等，较为系统地分析了OMARA中可能存在的复杂不确定情形以及在这些不确定情形下拍卖参与者如何进行决策。

本书共有七章内容，具体安排如下：

第1章，通过梳理与本书研究相关的国内外理论研究与行业实践和发展现状，阐述本书的研究背景，分析当前研究中存在的不足与研究间隙，提出问题，明确研究目的与研究意义，同时介绍本书的研究思路、研究方法、研究内容和框架结构，并对全书的符号使用进行说明。

第2章，主要介绍与本书研究相关的基本知识，以及后续研究会用到的基本概念、理论、方法等。具体包括五个模块，即拍卖基本理论、模糊集基本理论、多属性决策基本方法、多目标规划基本理论和双层规划基本理论。

第3章，在不确定性情形下，从拍卖者（采购者）角度出发，提出了一个新的基于模糊多属性决策理论的OMARA赢者确定问题（OMARA-WDP）的多阶段综合决策方法框架。

第4章，考虑到在实际的OMARA中有关商品属性和供应商信息等常存在一定的不确定性，且这些不确定性存在多种不同的表述形式，以及采购方对得失风险的态度差异会影响其决策制定，本章提出了一种新的基于前景理论的混合不确定情形下OMARA赢者确定方法。

第5章，在现实的在线采购拍卖中，许多采购者为了维持良好的市场采供关系，降低决策失误风险发生的概率，通常会选择实施在线多源多属性反向拍卖（OMSMARA），以确定适中的获胜供应商规模。考虑到采购者常会面临复杂的不确定环境，本章基于多目标规划理论和犹豫模糊集理论，研究考虑决策者犹豫不确定心理的混合不确定情形下OMS-MARA赢者确定与数量分配决策问题，并提出了一种新的决策方法框架。

第6章，考虑到现实中常存在带有协商交互的OMSMARA情形，以及采供双方可能面临的不同方面的不确定性，综合利用双层规划理论与模糊相关理论研究了不确定情形下OMSMARA双边协商决策制定问题。基于问题分析与适当假设，本章建立了一个新的带有协商交互的模糊混合整数双层规划（FMIBLP）模型，并基于增广模糊最小最大决策方法进行模型的精确转化；基于问题的特征及PSO（粒子群优化）的优越性，本章提出了PSO-BLDI算法，用于模型的求解。

第7章，对全书内容进行总结，概括研究的创新点，提出研究存在的局限，继而指出未来可进一步研究的若干方向。

本书基于不同的不确定情形，构建了OMARA问题模型，并给出一些新的求解思路与决策方法框架。书中的数值算例与仿真分析，以及敏感性分析和对比分析说明了本书所提出的几种决策方法框架的可行性与有效性。本书进一步丰富和完善了OMARA的相关研究，能够为当前经济社会环境下OMARA中的买卖双方提供有益的决策参考。

王世磊

2022年4月于郑州航空工业管理学院