1.4 asyncio协程简单应用

本节通过几个简单的案例来说明同步和异步之间的差异，通过案例，我们可以从代码层面体会同步和异步是如何提升运行效率的。

读者可以从码云上下载代码，每一章或节都有对应的案例说明，不同的章节分布在不同的目录下，以下案例位于\fastapi_tutorial\chapter01\contrast_sync_async。

案例说明：这里循环请求50次，以百度首页为对比对象。首先使用单线程、同步代码的方式请求处理，具体示例代码如下。

上述代码说明：

❑首先导入了requests库以及time库。

❑然后定义了一个名为take_up_time的装饰器。它主要用于计算被装饰函数的业务逻辑执行所需的时间。

❑紧接着定义了request_sync()函数。在函数内部，通过requests向百度首页地址发起请求处理。

❑最后定义了一个run()函数。该函数使用@take_up_time进行装饰处理，且在run()函数内部，通过for循环的方式进行遍历，通过调用request_sync()函数进行请求处理。

上述代码的执行结果为：

上面的案例在使用requests同步库请求50次百度首页地址的情况下，显示消耗的时间约为2562ms。接下来更换为一个异步的HTTP请求库，改写并发请求处理，具体代码如下。

上述代码说明：

❑首先导入了aiohttp、asyncio以及time库。其中，asyncio用于异步处理，aiohttp用于异步请求处理。

❑然后定义了一个名为take_up_time的装饰器。它主要用于计算被装饰函数的业务逻辑执行所需的时间。

❑紧接着定义了一个request_async()协程函数。在该协程函数内部，主要通过aiohttp发起异步请求处理。

❑最后定义了一个run()函数。该函数使用@take_up_time进行装饰处理，且在run()函数内部，通过for循环的方式批量创建协程任务，并添加到tasks列表中，之后通过调用asyncio.gather(*tasks)批量并发调用request_async()协程函数来进行请求处理。

上述代码的执行结果为：

上面的案例在使用aiohttp异步库请求50次百度首页地址的情况下，显示消耗的时间约为329ms。由此可见，同样是并发处理50次，同样是在单线程的情况下，使用异步协程的方式处理请求比同步处理耗时更短了。这就是异步的特性。