机器学习公式详解(第2版)
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第1章 绪论

本章作为《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的开篇,主要讲解什么是机器学习以及机器学习的相关数学符号,为后续内容作铺垫,并未涉及复杂的算法理论,因此读者在阅读本章时只需要耐心梳理清楚所有概念和数学符号即可。此外,在阅读本章前建议先阅读西瓜书目录前页的“主要符号表”,它能解答你在阅读《机器学习》(俗称“西瓜书”)过程中产生的大部分对数学符号的疑惑。

作为本书的开篇,笔者在此赘述一下本书的撰写初衷,本书旨在以“过来人”的视角陪读者一起阅读“西瓜书”,尽力帮读者消除阅读过程中的“数学恐惧”。只要读者学习过《高等数学》《线性代数》和《概率论与数理统计》这三门大学必修的数学课,就能看懂本书对“西瓜书”中的公式所做的解释和推导,同时也能体会到这三门数学课在机器学习上碰撞产生的“数学之美”。