机器学习公式详解(第2版)
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第2章 模型评估与选择

如“西瓜书”前言所述,本章仍属于机器学习基础知识。如果说第1章介绍了什么是机器学习及机器学习的相关数学符号,那么本章将进一步介绍机器学习的相关概念。具体来说,正如章名“模型评估与选择”所述,本章讲述的是如何评估模型的优劣和选择最适合自己业务场景的模型。

由于“模型评估与选择”是在模型产出以后进行的下游工作,要想完全吸收本章内容,读者需要对模型有一些基本的认知,因此零基础的读者直接看本章会很吃力,这实属正常。在此建议零基础的读者简单泛读本章,仅看能看懂的部分即可;或者直接跳过本章从第3章开始看,直至看完第6章以后,再回过头来看本章便会轻松许多。