营销标准化:B2B新利器
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如何用公式表现本行业营销规律?

公式是表现规律的常用方法之一,将结构、逻辑和数字关系用公式表现出来,可以将经验性的、因人而异的认知转化为一看就懂的规律,以此为基础考虑问题,可以很快地确定方向、找到答案。

很多人知道精益生产一直用公式衡量生产能力和生产效率,其实,日本企业也一直用公式指导营销工作。用公式表现本行业的营销规律,可以尝试从以下四个问题着手。

1 公司的销售收入是怎么构成的?

很显然,不论是B2B的业务还是B2C的业务,企业的销售收入是由所有的订单累加而成的。B2B业务以客户为中心进行营销管理,每一个订单的背后是一个又一个客户,所以,公司的年销售额是由所有客户一年在企业下的订单金额累加起来的,粗略地计算,就是客户数量乘以平均每个客户每年给公司的订单额。

从式(1-1)可以看出,客户数量(家)代表了企业的客户群体的规模,平均年订单额(万元)代表了客户群体的质量。客户数量多、平均年订单额低,说明这个企业以小客户为主,其结果就是营销效率、生产效率都不高,需要花大量时间进行客户开发、维护和小订单生产。这就带来了客户结构的问题。

从式(1-1)中可以找到提高公司年销售额的路径。基于公式进行细化分析,按照年订单额的大小把客户分成若干级别,看不同级别的客户有多少,就可以判断公司的客户结构是以大客户为主还是以小客户为主,从而进行客户结构优化,这就是客户分级管理,见式(1-2)。

例如,按照年订单额的高低设定相应的标准,把客户分成A、B、C、D四级,A级客户是战略客户,B级客户是重点客户,C级客户是合作客户,D级客户是一般客户或新客户,以此统计不同级别客户的数量和平均年订单额,就可以分析公司客户结构的状况。

案例1-1 某化肥企业的客户分级标准

化肥行业是用年销售量(吨)进行客户分级的,这是基于行业特点选出的方法,因为化肥的出货量代表了耕地用肥的占有率。基于此,某化肥企业的客户划分标准及由此统计出来的客户结构见表1-1。

表1-1 某化肥企业客户结构统计

这个企业2019年的化肥销量是30万吨,平均每个客户给公司带来的销量约为631吨。以这个标准对比行业内的标杆企业,就可以判断公司的客户规模和客户实力。

显然,这家公司超过2/3的客户都是拓展客户(小客户),特大客户和核心客户占比不到20%,发展客户占比只有约13%,可用饼状图(图1-2)和柱状图(图1-3)表现出来。

图1-2 不同级别客户占比

图1-3 不同级别客户数量

大客户都是由小客户培养而成的,理论上,企业的客户结构应该呈现出正三角形(金字塔形)特点,也就是大客户数量少、中客户数量多一点、小客户最多。从式(1-2)可以找到客户盘点、优化客户结构,进而提高年销售额的路径。显然,这家公司的客户结构存在问题,经分析,改善思路自然也就出来了。

实际上,公司的年销售额是由一张又一张的订单累加而成的,而B端业务的客户一般都实施多家采购,同一类产品的采购订单都按比率发给两家或三家供应商,因此,公司得到的订单数量是由产品订单量乘以订单占有率(客户端叫“采购订单比率”),而销售额是由订单数量乘以产品单价,产品单价代表了订单质量。见式(1-3)

要提高年销售额(增收),一定要提高客户端的订单占有率和产品单价,也就是要提高在客户端的优先地位,通过创造好的交付业绩、拿到客户的各类供应商奖项、跟客户建立战略合作关系,从而获得客户更高的采购订单比率(订单占有率)和高价格的采购订单(订单质量)。

式(1-3)还指引企业要进行订单分析,这是找到提升销售额的有效路径。

虽然营销管理有跨行业、跨企业的共性规律,但不同行业之间也确实有一定的差异。企业可用公式表现本行业营销规律,用公式指引营销方法改善,少走弯路,最直接地找到提升业绩的着力点。

为什么我们强调用行业公式而不是企业公式呢?因为,用行业公式更容易打通不同的企业,进行横向比较,发现公司与标杆企业的差距,在同一个标准上进行评价和提升。

2 如何判断客户质量的高低?

一个营销公式,把产品、价格、订单和客户融合在一起,基于数据和公式,企业可以做各种各样的分析和判断,根据需要和目标制订有效的行动方案。

B2B业务以客户为中心展开营销工作,对于客户这一最重要的经营资源进行数字化的分析,企业不但要扩大客户的规模,更要同时提高客户的质量,驱动公司的持续发展。

怎么判断客户的质量呢?不是看一个订单、两个订单,而要看客户对公司的整体价值,以年为单位,从销售额、毛利润、净利润和净利润率进行判断,而决定上述四项指标的因素包括订单结构、业务结构、产品结构、资金流(回款)和库存周转率等。

有的时候,某个客户的某个订单或者某个产品是亏损的,接不接?不接,客户不满意,可能流失客户;接,又不会给企业带来经济效益,甚至企业要倒贴钱。推进营销标准化,基于相同的标准,从客户的整体价值进行判断,营销团队就不会有类似的困惑。面临这样的情形,对于高价值的客户,亏损的产品、业务也是要接的,对内要启动降成本改善工作,做到低价的、难做的业务和产品也要有利润,对外要以此为条件争取高价值的业务和产品机会。对于低价值的客户,企业则要面向未来先进行判断,该断则断,要有取舍,最忌讳的是“乞丐式”的销售心理:生怕没单做,什么单都接。

做营销谁都希望接大单、接快单、接高价格和高利润的好单、接好做的单,对于B2B业务,企业接单的标准是客户价值,这些都需要基于公式和数据的标准化。

企业选择客户,在某种程度上,客户又在塑造着供应商(合作伙伴),战略性的客户关系最终都是企业活成客户想要的样子、客户都是企业想要的状态,这就是企业界的“门当户对”。只不过没有一成不变的状态,这一切都在动态中进行着。

3 公司的高质量客户有多少?他们所做的贡献有多少?

高质量客户对公司的拉动是显而易见的,低质量的客户只是公司面向未来的基石。

基于公式和数据分析公司的客户结构:公司高质量客户有多少?在年销售额当中,高质量客户所创造的销售额(贡献)占多少?接下来再进一步分析,在全年利润当中,高质量客户所创造的利润占多少?这就是客户盘点,具体我们将在第二章进行展开。

4 如何提高营销效率?

基于公式和数据进行营销分析,就带来了营销效率的问题。所谓营销效率,就是企业投入的营销资源获得了多大的产出(回报)。

企业投入的营销资源,既包括营销职能部门的人员、固定费用、营销费用和相应的硬件投入,还包括为了开发客户、获取订单而投入的研发、生产及其他相关资源。例如,孚能科技(赣州)为新能源汽车企业配套供应动力电池,他们投入资金建立的样品生产线产能是有一定限度的,如果主要为低质量客户打样,就浪费了样品线的产能,可能丢失高质量客户,这样的营销效率就低。

营销效率在源头上决定了企业的整体效率也就是经营效率,重视营销效率的提升,从客户质量、订单质量上进行优化,创造更高价值的业务收入,才能使研发、生产、人力资源和资金等软硬件投入获得更高的回报。

对于提高营销效率,企业也要基于对公式和数据进行分析才能发现改进机会。