本书赞誉

本书对Trino做了全面的介绍，提供了自如地运用它所需的所有关键知识。

——Dain Sundstrom和David Phillips，Trino之父，Trino软件基金会发起人

Trino在Pinterest的数据分析中发挥了关键作用，你可以通过本书学习从Trino的使用场景到大规模运行Trino的重要知识。

——Ashish Kumar Singh，Pinterest大数据查询处理平台技术负责人

Trino在快速即席查询方面非常有用，因此我们把它作为Iceberg优先支持的两个引擎之一。Trino的Iceberg连接器经过4年的积累，现在已支持物化视图、各类表达型DML命令和元数据探索。基于这些能力，我很高兴看到Trino可以承担越来越多的仓库工作负载。

——Ryan Blue, Apache Iceberg联合创作者，Tabular联合创始人兼CEO

对于现代云架构，无论是社区构建还是数据快速分析处理技术，Trino都设置了很高的标准。如果想构建现代化的分析技术栈，那么本书是必读的。

——Jay Kreps, Apache Kafka联合创作者，Confluent联合创始人兼CEO

Trino免除了编写代码来管理分布式查询处理的负担，从而为学术界和工业界的从业者节省了大量时间。从如此高质量的开源分布式SQL引擎入手，我们可以专注于新领域的创新工作，而不必为每一个新的分布式数据系统项目重新发明轮子，对此我们十分感激。

——Daniel Abadi，马里兰大学帕克分校计算机科学系教授

本书由Trino原始开发者所著，其中包含了详细的介绍和实例，对于Trino的使用者来说是一本通俗易懂的参考书。本书的作者具有长期开发和维护Trino大规模集群的实际经验，他们给出的安装和配置方法无限接近真实的生产环境。如果你准备把Trino部署到你的生产环境中，请阅读本书。如果你想成为Trino社区的贡献者，也可以从本书中了解到Trino的很多基本概念和运行原理，这会让你加快阅读Trino源代码的速度。总之，本书非常值得一读，是Trino使用者和开发者共同的宝典。

——王北南，PrestoDB Committer, Trino社区成员，Alluxio架构师

Trino是一款针对多种数据源、海量数据的高性能数据分析引擎，是由Presto创始团队维护的Presto后继分支，拥有活跃的社区。本书全面详尽地介绍了Trino的历史、架构、原理以及开源社区的最新进展，是学习、应用Trino的权威工具书。

——钱一峰，金山云CTO

作为一款大规模并行处理的SQL引擎，Trino（其前身为Presto）已诞生超过10年，成为业内解决海量数据分析和查询问题的利器。本书详细介绍了Trino的架构、原理、功能等，数据从业者可以像使用工作参考书那样随时翻阅本书来了解Trino的方方面面。希望读者都能从中受益，利用好这一开源项目。

——韩锋，SphereEx联合创始人，DBAplus社区联合创始人

Trino是大数据技术蓬勃发展大潮中涌现的优秀产品之一。企业对数据使用的需求越来越向着全量化、自动化和实效化方向演进，对数据查询的范围和性能提出了更高的要求。以跨数据源、高并发、低延迟为主要特性的Trino将大有用武之地。本书详述了Trino的安装使用和系统结构，这些内容对使用者和研究者皆有裨益。

——查礼，东方国信CTO，中国计算机学会大数据专家委员会委员

随着大数据基础设施的完善以及市场竞争的日益激烈，企业决策对数据的重视度和依赖度越来越高。为了更好地满足业务对数据多样化的需求，处于数据与业务交汇处的OLAP引擎成为大数据技术团队重点投入的领域。在众多查询分析引擎组件中，经过10年发展的Trino绝对是其中的佼佼者，它以开源的方式帮助了众多社区用户。感谢机械工业出版社将这本权威书籍引入国内，也感谢翻译团队的高质量翻译，这可以帮助更多的开发者和企业系统学习、部署及应用Trino。

——王大川，数据智能开发者社区DataFun创始人