“问题不在你，在我”：数据科学如是说

假设约翰最近正在与萨莉约会，而你想预测一下约翰是否会幸福，你可以问约翰和萨莉三个有关他们二人自身的问题。

你会问什么？关于这对情侣，你想知道什么？

根据我对乔尔团队研究的解读，要想知道约翰是否会幸福，有三个问题可以帮助我们预测，这三个问题与萨莉没有任何关系，只与约翰有关，包括下面这些。

· “约翰，在遇见萨莉前，你是否对自己的生活感到满意？”

· “约翰，在遇见萨莉前，你并没有感到沮丧失落？”

· “约翰，在遇见萨莉前，你的心态是否十分积极？”

研究人员发现，对上面这三个问题回答“是”的人，在亲密关系中会更加幸福。换句话说，一个人如果单身时就十分幸福，那么在他建立亲密关系后，他也会十分幸福。

接下来的结论让人吃惊：对有关自己的问题的回答比伴侣的所有特征加在一起，更能反映这个人在亲密关系中是否幸福，前者的预测准确度是后者的4倍。[1]

当然，一个人在亲密关系之外的幸福程度对其在亲密关系中的幸福程度有很大的影响，这也不是什么颠覆性的观点。想想我们在每日正能量语录中经常会见到的一句话：“如果你不能让自己开心，也就没有人能让你开心。”

这种语录通常会让像我这种愤世嫉俗的数据极客翻个大白眼。但是，在阅读了乔尔团队的研究后，我开始相信这种语录在很大程度上是正确的。

这就引出了本书讨论的一个重点——如何根据数据进行生活。对我这样的数据极客来说，当我们发现一项研究结果与传统认知或约定俗成的想法完全相反时，我们会特别兴奋，这正好迎合了我们天生就想探索未知的需求。但是，我们也会接受那些被数据证实的传统认知或约定俗成的想法。我们心甘情愿地走上数据指明的道路，哪怕道路两旁充斥着每日正能量语录。

所以，就像乔尔等人组成的共包含86人的科学家团队和每日正能量语录作者所发现的那样，一个人在亲密关系之外的幸福程度，能准确预测这个人在亲密关系中的幸福程度。但除了这种已经形成的心理状态外，还有什么能够反映一个人在感情中的幸福程度呢？伴侣的哪些特征能让人在一段感情中感到幸福呢？让我们先从最难预测一个人幸福与否的特征说起。

[1]《宋飞正传》的“粉丝”可能又会想到乔治·科斯坦萨。科斯坦萨以标志性的分手宣言而闻名：“问题不在你，在我。”科斯坦萨在亲密关系中非常在意这一点。他的某个前女友和他分手时说了同样的话，导致他当场失控。（不过最终科斯坦萨让这个前女友承认分手是科斯坦萨的原因，前女友当时的回复是：“好吧，确实是你的问题。”）这里我想说的是，数据科学验证了科斯坦萨所言的真实性，他可以更加坚定地表达自己的观点：“根据机器学习模型，我的精神状态能够预测我在一段感情中是否幸福。其预测准确度是你身上所有特征的预测准确度的4倍。你知道的，科学家发现，如果一个人对自己的生活不满意、经常失落、一直有负面情绪，那么他在任何一段亲密关系中都无法感到幸福。而这些，我恰恰都有。在形成更加积极向上的生活态度之前，无论与我相处的对象是谁，我都很难在一段亲密关系中感到幸福。所以，问题不在你，在我。”