任务1.1 数据和数据分析认知

数据（Data）是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，是可识别、抽象的符号。随着现代信息技术的发展，计算机对数据的处理能力越来越强，数据变得越来越复杂多样。

1.1.1 数据的概念

数据是对客观事物的逻辑归纳，是事实或观察的结果，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，其表现形式可以是符号、文字、数字、音频、图像、视频等。

数据意识

数据：新型生产要素

2020年3月30日，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，首次将数据作为与劳动力、资本、土地、技术并列的生产要素。数据作为新型生产要素，具有以下特点。

1.边际效用递增。传统生产要素因被使用而消耗价值，数据则相反，数据在流动、应用过程中能得到进一步积累，价值会更大。

2.间接赋能。数据并不能直接创造价值，其价值需要通过赋能业务、管理或提升企业运营效率来体现，其价值传导具有间接性。

3.数据量呈指数级增长。据测算，每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。

4.产权和价值界线识别难度增加。由于数据的特殊性，其产权归属及价值度量还没有统一、明确的标准，相关的法律法规体系还有待完善。

1.1.2 数据分析的概念

数据分析是指对收集来的大量数据进行详细研究和概括总结的过程，分析者通过适当的统计分析方法提取数据中的有用信息，形成结论，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析可以帮助人们获取知识和洞察力，做出更好的决策。

1.1.3 数据分析的意义

数据分析通过数据的采集、整合、处理、提炼，得出相应的结论，使人们能够更清晰地认知事物，从而为人们做决策提供帮助，提高决策的合理性和科学性。

一是数据分析在大量的、看似杂乱无章的数据中，集中萃取和提炼出关键信息，可以发现研究对象的内在规律。

二是数据分析有组织有目的地收集数据、分析数据，使数据成为有价值的信息。

三是现代企业经营过程中，数据分析能帮助企业及时掌握运营状况、商品销售情况、用户特征、产品特性等信息，帮助企业提高决策的有效性。