1.3　扩散模型的应用

扩散只是一种思想，扩散模型也并非固定的深度网络结构。除此之外，如果将扩散的思想融入其他领域，扩散模型同样可以发挥重要作用。

在实际应用中，扩散模型最常见、最成熟的应用就是完成图像生成任务，本书同样聚焦于此。不过即便如此，扩散模型在其他领域的应用仍不容忽视，可能在不远的将来，它们就会像在图像生成领域一样蓬勃发展，一鸣惊人。

本节将介绍扩散模型在其他领域的应用，具体内容如下。

● 计算机视觉。

● 时序数据预测。

● 自然语言。

● 基于文本的多模态。

● AI基础科学。